根據市調機構Gartner預測，到2020年AI（人工智慧）相關的商機將攀升到3,000億美元，其中包含產品跟服務，然而2016年AI的市場規模只有300億。而要讓AI的市場起飛，有三項科技趨勢至關重要，那就是Deep Neural Network（深度神經網絡，DNN）、GPU，以及Big Data（大數據），此三項技術使得人工智慧有了突破性發展。

市調機構Gartner認為，Deep Neural Network、GPU，以及Big Data等技術，使得人工智慧有了突破性發展。

Gartner研究總監Angela McIntyre解釋，其實AI在2012年已進入高原期，在2012年之後由於上述三項趨勢的結合出現，使得AI成長趨勢大幅起飛。2012年的時候出現了多核GPU，能夠支援DNN編程，因此可以訓練大數據，可能網路上的照片就可以被使用跟訓練。

在GPU有這樣的重大突破前，工程師可能要花好幾年時間，並寫出數千條程式碼以開發模型，但現在GPU可能幾天或幾小時就可以完成一個模型的開發。這顯示出GPU近幾年來的大幅進展，2008年GPU大概有一千萬個節點連結，2011年有十億個、2015年到一千億個節點。

McIntyre表示，對於企業來說，如何運用超級運算能力就很重要了。如可以租用Amazon（亞馬遜）或微軟等雲端服務，也可以購買運算平台，或組裝自己的硬體，當然最快的方法還是使用現在既有的超級運算能力。除了上述的三項技術，也可搭配加速器、程式介面，以及深度學習的框架等平台及軟體。

McIntyre認為，這只是與AI相關的服務產品廠商的一小部份而已，人工智慧最令人振奮的是可以開發出更多不同的解決方案，例如， Computer Vision（電腦視覺）技術的出現，可以讓AI做到以前只有人可以做到的事，並且減少錯誤、取代重複單調的工作。

McIntyre表示，AI的競爭態勢將會日趨激烈，許多新創公司崛起，以提供市場更多創新的解決方案。在北美歐洲等地，與AI相關的新創公司達2,100家，大型企業像是Microsoft（微軟）跟Baidu（百度）等，也有數千名員工投入AI相關開發。