5G的即将到来，为终端应用擘划许多想像空间，然而其输入/出的数据量都相当庞大，NVIDIA全球电信产业发展负责人Soma Velayutham指出，透过基於GPU加速的AI，将能为电信业者达到以较低的投资，达成提升品质并创造更多应用。

NVIDIA全球电信产业发展负责人Soma Velayutham指出，透过基於GPU加速的AI，将能为电信业者达到以较低的投资，达成提升品质并创造更多应用。

从4G到 5G也意味着将从Connect Internet迈入Connect Computing，Soma Velayutham指出，在4G网路时代，每人每天约产生1GB数据传输流量，到了5G时代，预估每人每天数据传输流量将成长至300GB，面对海量数据传输，更多装置与网路连结也将使网路管理、边缘运算变得更加重要，电信业者将面临更多挑战。

此外，在5G网路时代，各类型应用所需的要求皆不相同，要有效率的将频宽、网路服务类型分配给不同的应用，亦需要仰赖庞大的运算能力进行分配与预估。

Soma Velayutham指出，NVIDIA透过基於GPU的AI系统进行网路分配与推测，能够更有效率的结合SaaS进行频宽、流量与服务的配置，进而提供电信业者以更低的成本达到效益。

另一方面，AI的使用也将为电信业者带来附加价值。韩国SK telecom所提供的智慧城市安全监控T View，就是以AI进行影像分析，利用AI VSaaS（Video Surveillance as a Service）的解决方案，达到同时分析数百万台摄影机数据所需的深入分析与计算。

5G所带来的应用将伴随更大量的数据传输，由於各应用所需的频宽、网路服务类型皆有所不同，透过AI将能提供电信业者在5G网路分配上，除了以更有效率的推测模式，将网路服务类型分配给不同的应用外，更能享有AI所带来的附加应用价值。