5G的即將到來，為終端應用擘劃許多想像空間，然而其輸入/出的數據量都相當龐大，NVIDIA全球電信產業發展負責人Soma Velayutham指出，透過基於GPU加速的AI，將能為電信業者達到以較低的投資，達成提升品質並創造更多應用。

NVIDIA全球電信產業發展負責人Soma Velayutham指出，透過基於GPU加速的AI，將能為電信業者達到以較低的投資，達成提升品質並創造更多應用。

從4G到 5G也意味著將從Connect Internet邁入Connect Computing，Soma Velayutham指出，在4G網路時代，每人每天約產生1GB數據傳輸流量，到了5G時代，預估每人每天數據傳輸流量將成長至300GB，面對海量數據傳輸，更多裝置與網路連結也將使網路管理、邊緣運算變得更加重要，電信業者將面臨更多挑戰。

此外，在5G網路時代，各類型應用所需的要求皆不相同，要有效率的將頻寬、網路服務類型分配給不同的應用，亦需要仰賴龐大的運算能力進行分配與預估。

Soma Velayutham指出，NVIDIA透過基於GPU的AI系統進行網路分配與推測，能夠更有效率的結合SaaS進行頻寬、流量與服務的配置，進而提供電信業者以更低的成本達到效益。

另一方面，AI的使用也將為電信業者帶來附加價值。韓國SK telecom所提供的智慧城市安全監控T View，就是以AI進行影像分析，利用AI VSaaS（Video Surveillance as a Service）的解決方案，達到同時分析數百萬台攝影機數據所需的深入分析與計算。

5G所帶來的應用將伴隨更大量的數據傳輸，由於各應用所需的頻寬、網路服務類型皆有所不同，透過AI將能提供電信業者在5G網路分配上，除了以更有效率的推測模式，將網路服務類型分配給不同的應用外，更能享有AI所帶來的附加應用價值。