MLCommons於美国时间9月11日针对60亿个叁数的大型语言GPT-J，以及电脑视觉和自然语言处理模型发表MLPerf Inference v3.1效能基准测试结果。英特尔提交Habana Gaudi2加速器、第4代Intel Xeon可扩充处理器和Intel Xeon CPU Max系列的测试结果。这些结果不仅显示英特尔在AI推论方面可提供具竞争力的效能表现，更强化英特尔的承诺━在客户端、边缘、网路、云端等一连串AI工作负载中，让AI更容易大规模地落实应用。

图一 : HabanaGaudi2GPT

英特尔执行??总裁暨资料中心和AI事业群总Sandra Rivera指出，正如同近期MLCommons的结果，展示出英特尔拥有强劲、极具竞争力的AI产品组合，能够满足客户对於高效能、高效率深度学习模型推论和训练的需求，适合用在最小到最大的各种AI模型，并提供领先的性价比。

在今年6月更新的MLCommons AI训练和Hugging Face效能基准测试，验证了Gaudi2在最先进视觉语言模型方面的效能优势；而9月11日的结果近一步强化英特尔是满足AI运算需求，能够替代同类型竞品的可行方案。
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