網路邊緣正迅速成為AI處理未來發展至關重要的一部分。隨著5G將數十億設備連接至網路上,互連性將變得更加普遍。市場對應用人工智慧和機器學習(AI/ML)的興趣不斷增長,對於在網路邊緣運行且具備AI/ML處理功能的低功耗高科技設備的需求也十分龐大。在網路邊緣運行的高階處理能夠大幅降低終端和終端使用者的延遲,更好地保護使用者隱私。此外,網路邊緣智慧裝置能對發送到雲端的數據進行篩選,從而降低網路成本和頻寬要求。
這些網路邊緣智慧設備大多使用圖像感測器來支援各類嵌入式視覺應用,包括物件計算和存在偵測等基於AI/ML 的應用。然而,在網路邊緣上支援嵌入式視覺應用,要求設備具備特定設計和效能特徵,例如:低功耗、高效能、高可靠性和小尺寸。針對這類應用,萊迪思推出全新CrossLink-NX系列FPGA。新的晶片旨在滿足影片處理的最新趨勢,包括:混用多個感測器和顯示器、高解析度的影片、多個介面以及網路邊緣AI處理等。
CrossLink遇見Nexus
...
...
使用者別 |
新聞閱讀限制 |
文章閱讀限制 |
出版品優惠 |
一般訪客 |
10則/每30天 |
5/則/每30天 |
付費下載 |
VIP會員 |
無限制 |
20則/每30天 |
付費下載 |