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  10/31 从预测维护到利润核心:PHM的多元应用策略

工厂设备可藉由预测与健康管理(PHM)技术进行异常诊断与监测,并透过AI演算法预测设备潜在的故障时机,让维护人员能在机台真正停机前完成保养与维修,进一步提升生产效率。更进一步地,这套结合故障预测与智慧调度的机制,不仅局限於制造现场,亦能成为推动企业整体韧性强化与永续经营(ESG)发展的新动能

  10/17 固态电池:电动车新时代关键推手

随着电动车、储能系统与穿戴式装置的快速发展,传统锂电池已逐渐面临能量密度与安全性的极限,而「固态电池」被视为「下一代电池革命」,但目前仍面临 材料界面阻抗高、制造成本高、量产困难 等挑战。不过随着制程技术进步(如压制成型、薄膜沉积、硫化物电解质改良),预期 2027~2030 年将进入商业化阶段

  10/03 机器人模组化系统 大国间争一线生机

当中国大陆与欧、美、日、韩系厂商皆明确拉开战线,积极开发机器人本体,投入从研发、量产到商业模式整合的全方位布局。台湾在这场技术、资本与政策合力驱动的竞赛下,更应积极思考如何创造差异性,藉此争取最大利益,而不是在地缘压力下被迫选边站

  09/26 从3U到8U:立方卫星推动太空产业升级

立方卫星(CubeSat)是一种标准化设计的小型卫星,透过模组化组装,可形成3U、6U、8U甚至更大型态,搭载不同的酬载与功能。CubeSat的出现大幅降低进入太空的门槛,不仅适用於学术研究,更能支援地球观测、通讯测试、星座部署与新技术验证等任务

  09/12 台湾电动车产业--从全球趋势看台湾定位

台湾在全球电动车产业中具有独特的优势。凭藉 半导体与 ICT 产业的领先地位,台湾能提供高效能晶片、功率模组与智慧座舱解决方案,并在零组件整合与电子制造方面具备强大的竞争力。同时,二轮电动车与电池交换模式已成功落地,并展现出输出至新兴市场的潜力,成为台湾在国际舞台上的差异化亮点

  08/29 边缘AI驱动的MEMS Sensor技术前沿

随着工业4.0与AIoT智慧制造的演进,数据处理的即时性与效率成为升级关键。传统上由欧日大厂垅断的工业传感器与控制器,已难以满足新世代的智慧化需求。边缘运算(Edge AI)技术的崛起,为此带来了决定性的突破囗,它赋予终端设备即时处理数据与决策的能力,当结合先进的MEMS感测器时,将成为驱动机械产业智慧升级的核心引擎

  08/15 当方向盘消失:无人驾驶时代的信任与责任

当我们谈论自动驾驶时,往往首先想到的是感测器的精度、AI 演算法的复杂度,或是惊人的行驶里程数。然而,真正决定这项技术能否走进日常生活的,不只是工程上的突破,更是我们如何定义「安全」、分配「责任」,以及建立「信任」

  08/08 为何储能是您的关键下一步?

随着全球迈向净零碳排的趋势与日益增长的电价压力,储能技术已成为绿色基础建设发展的核心。面对再生能源发展的不稳定性以及供需调节的挑战,业界对表後储能的需求预计将大幅增加。储能不仅是能源调度的关键,更是推动智慧电网与微电网系统的重要基石

  07/25 AIx机器人--从AMR、机器狗到人形机器人--赋能百工百业

在智慧化浪潮席卷全球的今日,机器人技术正快速进化,从自主移动机器人(AMR)、灵活敏捷的机器狗,到具备人形结构与AI能力的人形机器人,不仅改变了产业的样貌,更重新定义了人机协作的可能性。随着感测、驱动、AI运算、通讯协定与边缘运算技术的整合突破

  07/18 空间运算--人类感知的延伸或剥夺?

当我们谈到「空间运算」(Spatial Computing),其实是在描述一种让数位世界与物理世界无缝融合的技术方式。它是一种整合 感测器、AR/VR装置、AI、3D视觉与人机互动 的技术集合,使电脑能够理解、操控并互动於三维物理空间。简单来说,就是让电脑「看见空间」、「理解位置」并「与你共处」

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  新东西
TI首款卫星架构雷达感测器单晶片━AWR2544
汽车电子系统的设计正持续变化中,传统的资料流和电路架构也不断地受到挑战,尤其是在更多数量的高性能感测器被运用到汽车系统之中,如何克服资料传输的效率与运算瓶颈,就成了开发商的一大难题
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