TYAN本周6月9日前於2018台北國際電腦展（Computex 2018）上，展示針對HPC、人工智慧和資料中心市場全系列優化型HPC、雲端運算及儲存伺服器平台。

TYAN的HPC和AI 伺服器平台能提供高性能的訓練與推論能力。

神雲科技泰安產品事業體副總經理許言聞指出，現今企業採用人工智慧，機器學習和深度神經網路技術，透過規模性大量及複雜的資料分析來獲得更佳的經濟價值，此種轉變也創造了資料中心需要提供工作負載優化、高效及靈活的解決方案來滿足客戶的需求。

TYAN領先的HPC、儲存及雲端伺服器平台產品線支援Intel Xeon Scalable Processors，正能解決現代企業應用時所面臨的挑戰。

TYAN Thunder HX TA88-B7107、Thunder HX FA77-B7119 及Thunder HX GA88-B5631平台，為當今興起的機器學習和人工智慧認知運算，提供高性能的訓練與推論能力。

TA88-B7107伺服器支援雙路Intel Xeon可擴充處理器，在2U伺服器空間中支援8張以NVLink技術相互連結的高性能圖形加速卡，同時配置4組PCIe x 16及24個DDR4 DIMM插槽功能，能提供運算叢集所需的高速網路頻寬與高達3TB的記憶體容量，讓TA88-B7107並列為市場上具備最高運算效能的HPC伺服器。

4U的FA77-B7119伺服器支援雙路Intel Xeon 可擴充處理器、24個DDR4 DIMM插槽與高達10張高性能圖形加速卡 (或是20張推論專用圖形加速卡)；1U的GA88-B5631伺服器支援單路Intel Xeon 可擴充處理器、12個DDR4 DIMM插槽與4張高性能圖形加速卡，GA88-B5631是市場上供應高密度GPU伺服器的業界首選之一。

Thunder HX FT77D-B7109善用雙路Intel Xeon 可擴充處理器提供的PCIe擴展優勢，在安裝8張高性能圖形加速卡後又預留了一組PCIe x16 插槽，可依需求配置NVMe re-timer卡（支援NVMe儲存設備），或搭載100Gb/s的EDR Infiniband、乙太網路或Intel Omni-Path Fabric網卡提供高速運算叢集網路。此平台適合運用於複雜的大量平行運算應用，例如科學計算、基因定序、油氣勘探、大規模的人臉識別和資訊加解密等應用環境。

TYAN同時展出Thunder HX FT48T-B7105直立式工作站平台，支援雙路Intel Xeon可擴充處理器與最高5張高性能圖形加速卡，這款高階專業級工作站可提供用戶最大化的I/O數量需求，適用於3D成像及影像處理應用。

TYAN儲存伺服器平台包括各種能夠存儲大量資料的規格設計，其中旗艦款的Thunder SX FA100-B7118儲存伺服器，在4U的機箱空間中支援雙路Intel Xeon 可擴充處理器及100個3.5吋熱插拔硬碟，此平台適合應用於冷資料儲存及像是採用Lustre檔案系統的大規模的物件儲存架構等應用。

另外，2U雙路伺服器Thunder SX TN76-B7102提供高達24組DDR4記憶體與8組PCIe x8插槽，能充分滿足虛擬化軟體所需要的記憶體空間，並可搭配多樣的的PCIe擴充卡使用。TN76-B7102在設計上支援Intel Omni-Path Fabric，可達到100Gb/s資料傳輸，適用於包括大數據分析、內儲存數據資料庫及資料虛擬化等巨量資料的應用。

而Thunder SX GT62F-B5630是一款結合NVMe及SATA儲存設備的1U儲存伺服器平台，最高可支援8個NVMe U.2與2個SATA熱插拔硬碟，配置單顆Intel Xeon 可擴充處理器及一個OCP v2.0網路子卡插槽，讓此平台在單一NUMA（Non-uniform memory access）領域和有大量高速快閃記憶體應用需求（例如媒體串流），能得到優化的使用效能。

TYAN同時展示了一款具高性價比的Thunder SX GT86C-B5630 1U儲存伺服器平台，支援單路Intel Xeon 可擴充處理器，非常適合Ceph、Hadoop及Apache Cassandra等分散式檔案系統在資料中心的大規模佈署。

此外，針對近期資料中心採用的超融合架構，TYAN推薦Thunder CX TN200-B7108-X4S 2U 4節點的全快閃儲存（all-flash）雙路伺服器平台，提供24個2.5吋NVMe U.2或是SATA硬碟插槽，適合即時資料儲存使用；而使用同款2U機箱設計的Thunder CX TN200-B7108-X4L，則配置了12個3.5吋SAS或是SATA硬碟插槽，適合大數據資料儲存使用。TN200-B7108系列機箱共提供8個CPU、64組DDR4記憶體、8組PCIe擴展與8組內置的NVMe M.2插槽，非常適合超融合（hyper-converged）運算架構的佈署。