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眺望2026年AI產業趨勢 聚焦虛實軟硬系統整合
 

【CTIMES/SmartAuto 陳念舜 報導】   2025年11月06日 星期四

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雖然現今資本市場上對於AI泡沫疑慮未消,但在產業應用面仍隨著AI創新科技快速演進,並迎來關鍵變革。工研院近日舉辦「眺望2026年產業趨勢系列研討會—AI場次」,便兼顧AI代理人(AI Agent)與實體AI(Physical AI)應用崛起,數位智慧正全面邁向實體落地趨勢,探討台灣該如何在硬體優勢上強化軟硬整合,成為未來競爭關鍵。

隨著AI Agent與Physical AI應用崛起,數位智慧正全面邁向實體落地趨勢,
隨著AI Agent與Physical AI應用崛起,數位智慧正全面邁向實體落地趨勢,

工研院產科國際所研究副總監徐富桂指出,目前AI正進入從虛擬邁向實體的關鍵轉型期,將

從存在於雲端與軟體中的虛擬智慧,逐步落地為可與實體世界互動的應用系統,包括機器人、無人機與智慧工廠等,正全面重塑全球產業格局。他強調,AI不僅能協助寫作、繪圖,更已參與藥物開發、製造生產與國防應用,從分析型工具轉化為實際操作的關鍵角色,加速產業智能化。

工研院產科國際所產業分析師林建良進一步表示,生成式AI與AI算力的需求快速攀升,也推動全球AI基礎建設進入新一輪投資高峰,為台灣產業生態系帶來重要發展機會,已在AI伺服器代工市場占有9成以上市佔,並具備晶片設計、晶圓代工、封測、電源、散熱與載板等完整供應鏈,有機會從代工製造進一步轉型為「AI資料中心整合服務供應商」,提供一站式解決方案,涵蓋伺服器製造、機電整合、軟體測試與能源配置。

工研院產科國際所研究經理周駿呈指出,生成式AI正從「聊天」邁向「自主行動」,具備拆解任務、使用工具、完成交易等能力,將重塑企業流程與消費體驗。在企業端,AI工作流程已開始規模化導入至高科技、媒體、電信、保險與零售等行業,並率先應用於客服、IT、行銷、銷售與營運等資料密集、流程標準化的部門。

工研院產科國際所分析師黃筱雯認為,全球人工智慧應用正從單一工具型態加速邁向人工智慧代理(AI Agents)新階段。AI Agents具備自主規劃、學習、決策與執行能力,能依指令分解任務、與環境互動並完成目標,成為推動智慧化生產的關鍵動能。

在製造場域中,AI Agents可被部署於智慧工廠,應用於動態排程、即時供應鏈協同與高精度瑕疵偵測等場景,並透過多Agent協作,支援管理人員在面對設備異常或原料波動時,快速作出秒級反應與決策,顯著提升整體生產的彈性與效率。這也意味著AI不再僅是資料分析工具,而正轉型為深入企業流程的智慧營運系統。

工研院產科國際所資深產業分析師林研詩則指出,實體AI(Physical AI)時代正加速來臨,透過多模態模型整合,機器將不僅更聰明,亦具備自我學習、智慧決策與自主優化的能力,成為人類協思協作、提升產業效率與生產力的全新引擎。這股技術浪潮正深刻重塑製造、物流與防衛等關鍵產業,推動全球邁向「軟體定義產業」的新發展格局。

工研院產科國際所研究副總監徐富桂指出,目前AI正進入從虛擬邁向實體的關鍵轉型期,將

從存在於雲端與軟體中的虛擬智慧,逐步落地為可與實體世界互動的應用系統,包括機器人、無人機與智慧工廠等,正全面重塑全球產業格局。他強調,AI不僅能協助寫作、繪圖,更已參與藥物開發、製造生產與國防應用,從分析型工具轉化為實際操作的關鍵角色,加速產業智能化。

工研院產科國際所產業分析師林建良進一步表示,生成式AI與AI算力的需求快速攀升,也推動全球AI基礎建設進入新一輪投資高峰,為台灣產業生態系帶來重要發展機會,已在AI伺服器代工市場占有9成以上市佔,並具備晶片設計、晶圓代工、封測、電源、散熱與載板等完整供應鏈,有機會從代工製造進一步轉型為「AI資料中心整合服務供應商」,提供一站式解決方案,涵蓋伺服器製造、機電整合、軟體測試與能源配置。

工研院產科國際所研究經理周駿呈指出,生成式AI正從「聊天」邁向「自主行動」,具備拆解任務、使用工具、完成交易等能力,將重塑企業流程與消費體驗。在企業端,AI工作流程已開始規模化導入至高科技、媒體、電信、保險與零售等行業,並率先應用於客服、IT、行銷、銷售與營運等資料密集、流程標準化的部門。

工研院產科國際所分析師黃筱雯認為,全球人工智慧應用正從單一工具型態加速邁向人工智慧代理(AI Agents)新階段。AI Agents具備自主規劃、學習、決策與執行能力,能依指令分解任務、與環境互動並完成目標,成為推動智慧化生產的關鍵動能。

在製造場域中,AI Agents可被部署於智慧工廠,應用於動態排程、即時供應鏈協同與高精度瑕疵偵測等場景,並透過多Agent協作,支援管理人員在面對設備異常或原料波動時,快速作出秒級反應與決策,顯著提升整體生產的彈性與效率。這也意味著AI不再僅是資料分析工具,而正轉型為深入企業流程的智慧營運系統。

工研院產科國際所資深產業分析師林研詩則指出,實體AI(Physical AI)時代正加速來臨,透過多模態模型整合,機器將不僅更聰明,亦具備自我學習、智慧決策與自主優化的能力,成為人類協思協作、提升產業效率與生產力的全新引擎。這股技術浪潮正深刻重塑製造、物流與防衛等關鍵產業,推動全球邁向「軟體定義產業」的新發展格局。

關鍵字: 實體AI  工研院 
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