Logicalis 澳洲公司執行長 Anthony Woodward 表示，科技創新正在重塑商業競爭規則。過去成功的策略可能不足以應對未來的挑戰，企業必須適應從量子計算到產業特定人工智慧 (AI) 解決方案的下一波科技浪潮。以下是企業在 2025 年保持領先地位的七大關鍵趨勢：

1. 網路安全仍是重中之重

近年來，先進安全系統的漏洞日益凸顯。高調的資安事件增加了監管審查，數位交易量的激增也將網路安全推向了最前沿。2025 年，網路安全將繼續主導科技預算。網路攻擊的複雜性，加上數位化的加速發展，已將安全置於策略規劃的核心。網路安全不再是後勤部門的問題，而是影響組織各個層面的董事會討論議題。

領導者應優先考慮主動措施，包括「安全設計」原則、定期滲透測試、員工培訓和投資先進的威脅偵測系統。使網路安全策略與監管要求保持一致可以保護數據和品牌聲譽。由於人工智慧和量子計算的發展，企業應該預期會看到越來越複雜的網路攻擊，因此越早建立持續改進週期越好。

2. 將 AI 從實驗室擴展到生產環境

概念驗證項目已經驗證了 AI 的潛力；然而，大規模部署 AI 需要治理、成本管理和特定產業的調整。89% 的 CIO 尋求將 AI 功能整合到他們的公司中，因此擴展試點項目是成功的關鍵。

AI 革命正在從實驗過渡到實施。但是，擴展 AI 項目以供實際使用仍然是一個障礙。領導者必須制定與業務目標一致的明確 AI 策略，投資於可擴展的 AI 工具，並與專家合作以應對特定產業的應用。企業越來越多地發現，加速 AI 的障礙集中在他們的數據成熟度上—如果沒有良好的資訊治理和基礎設施來支持，AI 就無法成功。

3. 不斷發展的數據治理

數據管理正在從囤積所有生成的數據轉變為深思熟慮的保留，重點是安全性和合規性。

數據洩露和隱私問題促使企業重新思考他們處理敏感資訊的方式。監管機構越來越要求企業盡量減少數據收集和存儲。糟糕的數據治理可能導致合規性失敗、安全漏洞和消費者信任的喪失。Logicalis 的建議是將數據視為“鈾”而不是“黃金”——盡可能少地收集和保留，並極其小心地處理。

4. 可持續發展從例行公事轉變為戰略要務

隨著環境問題的加劇，利益相關者對企業的要求越來越高，這意味著可持續發展實務與競爭地位和消費者忠誠度越來越相關。然而，與此同時，雲端計算和 AI 需要更多的計算能力，這意味著更多的數據中心和能源消耗。為了應對這些問題，企業需要在環境管理方面發揮領導作用，以平衡當今開展業務的能源影響。

5. 成本限制下的資源優化

經濟壓力和更緊縮的預算意味著網路安全、AI 和數位轉型方面的新舉措必須通過現有預算和儲蓄來提供資金。有效的資源優化可確保關鍵項目能夠獲得資金，而不會危及組織的財務健康。

確定自動化或外包可以降低成本的領域，從而釋放資源用於戰略投資。領導者可以審查供應商合約、簡化流程，並優先考慮對具有可衡量投資回報率的計劃的支出。

6. 為 AI 驅動的產業特定解決方案做好準備

垂直特定 AI 應用程式正變得越來越突出，需要針對不同產業量身定制的方法。包括醫療保健和金融在內的各個產業正在探索 AI 以應對獨特的挑戰，審查從患者護理到欺詐預防等領域。

7. 量子計算即將到來

AI 和數據分析需要呈指數級增長的計算能力，遠遠超過傳統的基於矽的系統。量子計算有望提供這種能力，改變從金融到醫療保健的各個產業。然而，向量子計算的轉變代表著一種範式轉變，它將影響加密、數據建模和解決複雜問題。