Logicalis 澳洲公司执行长 Anthony Woodward 表示，科技创新正在重塑商业竞争规则。过去成功的策略可能不足以应对未来的挑战，企业必须适应从量子计算到产业特定人工智慧 (AI) 解决方案的下一波科技浪潮。以下是企业在 2025 年保持领先地位的七大关键趋势：

1. 网路安全仍是重中之重

近年来，先进安全系统的漏洞日益凸显。高调的资安事件增加了监管审查，数位交易量的激增也将网路安全推向了最前沿。2025 年，网路安全将继续主导科技预算。网路攻击的复杂性，加上数位化的加速发展，已将安全置於策略规划的核心。网路安全不再是後勤部门的问题，而是影响组织各个层面的董事会讨论议题。

领导者应优先考虑主动措施，包括「安全设计」原则、定期渗透测试、员工培训和投资先进的威胁侦测系统。使网路安全策略与监管要求保持一致可以保护数据和品牌声誉。由於人工智慧和量子计算的发展，企业应该预期会看到越来越复杂的网路攻击，因此越早建立持续改进周期越好。

2. 将 AI 从实验室扩展到生产环境

概念验证项目已经验证了 AI 的潜力；然而，大规模部署 AI 需要治理、成本管理和特定产业的调整。89% 的 CIO 寻求将 AI 功能整合到他们的公司中，因此扩展试点项目是成功的关键。

AI 革命正在从实验过渡到实施。但是，扩展 AI 项目以供实际使用仍然是一个障碍。领导者必须制定与业务目标一致的明确 AI 策略，投资於可扩展的 AI 工具，并与专家合作以应对特定产业的应用。企业越来越多地发现，加速 AI 的障碍集中在他们的数据成熟度上如果没有良好的资讯治理和基础设施来支持，AI 就无法成功。

3. 不断发展的数据治理

数据管理正在从囤积所有生成的数据转变为深思熟虑的保留，重点是安全性和合规性。

数据泄露和隐私问题促使企业重新思考他们处理敏感资讯的方式。监管机构越来越要求企业尽量减少数据收集和存储。糟糕的数据治理可能导致合规性失败、安全漏洞和消费者信任的丧失。Logicalis 的建议是将数据视为“铀”而不是“黄金”尽可能少地收集和保留，并极其小心地处理。

4. 可持续发展从例行公事转变为战略要务

随着环境问题的加剧，利益相关者对企业的要求越来越高，这意味着可持续发展实务与竞争地位和消费者忠诚度越来越相关。然而，与此同时，云端计算和 AI 需要更多的计算能力，这意味着更多的数据中心和能源消耗。为了应对这些问题，企业需要在环境管理方面发挥领导作用，以平衡当今开展业务的能源影响。

5. 成本限制下的资源优化

经济压力和更紧缩的预算意味着网路安全、AI 和数位转型方面的新举措必须通过现有预算和储蓄来提供资金。有效的资源优化可确保关键项目能够获得资金，而不会危及组织的财务健康。

确定自动化或外包可以降低成本的领域，从而释放资源用於战略投资。领导者可以审查供应商合约、简化流程，并优先考虑对具有可衡量投资回报率的计划的支出。

6. 为 AI 驱动的产业特定解决方案做好准备

垂直特定 AI 应用程式正变得越来越突出，需要针对不同产业量身定制的方法。包括医疗保健和金融在内的各个产业正在探索 AI 以应对独特的挑战，审查从患者护理到欺诈预防等领域。

7. 量子计算即将到来

AI 和数据分析需要呈指数级增长的计算能力，远远超过传统的基於矽的系统。量子计算有??提供这种能力，改变从金融到医疗保健的各个产业。然而，向量子计算的转变代表着一种范式转变，它将影响加密、数据建模和解决复杂问题。