在國科會支持下，中原大學張慶瑞教授、臺灣大學卓建宏博士生與台塑公司、資策會，結合產學研共同研究，使用富士通(Fujitsu)的數位退火硬體，成功開發出數位退火演算法，讓產業篩選材料所需的時間大幅縮短至原來的1/10，對產業在進行化合物合成與尋找新化合物有良好加速效果。

在國科會支持下，中原大學、臺灣大學與台塑公司、資策會，結合產學研共同研究，使用富士通(Fujitsu)的數位退火硬體，成功開發出數位退火演算法，加速產業材料篩選。

數位退火主要目的是為了在量子電腦發展成熟到可正式運算前，嘗試解決傳統計算耗時過久而無法處理的複雜問題。數位退火係藉由執行平行且即時的計算，可在短時間內處理複雜的組合最佳化問題，而數位退火技術最適合用於解決組合最佳化的各種問題，例如旅行業務員、裝箱問題等。目前退火技術的使用研究及軟體開發，也是量子國家隊計畫中的一部分。

歷時兩年以上的長期討論與互動，研究團隊開發出適用於環狀化合物篩選之數位退火演算法，並在使用台塑公司之完整化合物數據庫「二次不受限二進位最佳化」(Quadratic unconstrained binary optimization, QUBO)之擬合參數，將研發之演算法結果於富士通的第三代數位退火硬體中執行後，獲得顯著績效。此結果被遴選為Industrial & Engineering Chemistry Research 期刊下期封面之一，目前正投入PVC製程的相關測試當中。

研究團隊也正致力於將已開發之演算法延伸至其他化合物之應用中。例如針對吸水性材料，電池添加劑進行研發，並在光電、觸媒材料等領域展開初步嘗試，顯示出加速產業發展的潛力。