英特爾在美國丹佛Super Computing年度展會（SC23）上展示了藉由AI加速的高效能運算（HPC），產品組合展現出HPC和AI工作負載的效能。英特爾也分享與美國阿貢國家實驗室（Argonne National Laboratory, ANL）合作Aurora生成式AI計畫的相關進展，內容包括在Aurora超級電腦上參數量高達1兆的GPT-3大型語言模型（LLM）最新發展，這些進展獲益於Max系列GPU獨特架構和Aurora超級電腦的系統能力。

英特爾加速HPC和AI技術應用於科學研究發展

英特爾和阿貢國家實驗室合作，透過Aurora早期科學計畫（Aurora Early Science Program）和Exascale運算專案（Exascale Computing Project, ECP）的各項應用，加速科學發展，並同步揭示Intel Gaudi3 AI加速器和 Falcon Shores的發展藍圖。

針對科學研究的生成式AI及其最新效能和基準測試結果，突顯出英特爾提供的客製化解決方案足以滿足HPC和AI客戶的特定需求。英特爾透過軟體定義的方式，採用oneAPI規範與HPC和AI增強工具套件，協助開發人員跨越架構框架，無縫轉移程式碼，加速科學研究。此外，Max系列GPU和CPU也將布署在多組即將上線的超級電腦之中。

阿貢國家實驗室分享了以Aurora超級電腦推動科學研究生成式AI計畫的進展。透過Aurora生成式AI計畫，阿貢國家實驗室、英特爾及合作夥伴將攜手創建最先進的AI模型，奠定科學發展基礎。這些模型將使用超過1兆參數規模的科學文本、程式碼和科學資料集進行訓練，涵蓋多門科學領域。生成式AI計畫將利用Megatron和DeepSpeed的基礎技術，服務生物、癌症研究、氣候科學、宇宙科學和材料科學等多門科學領域。

Intel Max系列GPU架構和Aurora超級電腦系統擁有的性能，只需64節點即可高效率處理1兆個參數的模型，遠低於一般所需。阿貢國家實驗室以256個節點處理四個實例，展現出Aurora平行處理多實例的能力；也能夠加速訓練擴展未來超過1萬節點上數兆token的參數模型。