放眼当今智慧制造引进大数据、人工智慧等创新科技应用正逐渐普及，呈爆炸性增加的数位化资讯，也促成了不同领域的专业知识得以彼此交流，互相促进成长，让企业已不能像过去闭门造车的方法，仅依赖有限资讯来决定投资的软硬体。日前在台北举行的「Autodesk 2020新品发表暨新知论坛」，即除了介绍2020版本新功能之外，更首度扩大规模，邀请多方专家来分享最新技术应用与成功案例。

在首场主题演讲场次上，由Autodesk公司研发部首席研究科学家郑厌一美国远道来台，畅谈AI人工智慧在建筑与制造业的最新研究发展愿景。

率先为今年论坛揭开序幕的台湾欧特克业务经理蔡小惠表示，该论坛与以往最大不同，便是回应客户要求，加入了3大垂直应用领域：制造业、建筑业、传媒娱乐，以及数位制造论坛，共邀请20位专家分享新知，盼为与会者带来惊喜、惊艳、精采的感受。

同时在首场主题演讲场次上，先由远自美国Autodesk总部来台的研发部首席研究科学家郑厌一主持，畅谈AI人工智慧在建筑与制造业的最新研究发展愿景。郑厌一强调：「Autodesk研究部门的主要工作并不着力於开发新品，而比较倾向独立机构，主要关注於未来5~10年後科技和应用场景。」当新科技度过不可行、不实际阶段，且在实验室验证可行、可预期之後，到了必需阶段，便会交由产品开发部门推出对应的软硬体。

例如该公司目前主要推广的「生成式设计」，便是该部门自6~7年前开始研究，到成为可行方案之一。系采取有别於传统开启3D CAD软体开始绘图的作业流程，改由另类思考工程机械、零组件设计衍化的方法，先设定所有条件後，再探索最隹化选项；同时会持续接收外部使用者、厂商反??资讯，与学术机构合作来证明可行，如与NASA喷射推进实验室合作，率先将生成式设计技术用於火星登陆小艇，要求强固又轻量的骨架结构上。

郑厌一进一步指出，如他目前所投入的人工智慧研究，也必须学习过去不断累积的知识模型、范本与经验，开发出聪明的训练法，才能顺利缩短将输入大量复杂的资讯压缩，编码成为简单少量者输出；或将所接收到的简易资讯透过「想像」，解码还原成大量资讯，且可持续验证结果，趋於熟练。「所以AI需要的不只是设计档案，而是成对的输入与输出资讯！」

进而可将之导入设计制造，利用知觉、视觉模型训练，来辨识出机器零组件的关联性，或用来缩短预测、模拟机械零组件位移或受力的时间，以及时修正改善。还要能兼顾原先设计师互动与成就的乐趣，所以将智能辅助区分为3等级：设计自动化，只要使用者输入条件、选项，即可由AI自动完成工作(For you)；设计互动，由设计师主导，AI从旁即时完善细节(With you)；设计洞察，在设计过程中，由AI指导并提供建议选项(Advise you)。

郑厌一建议与会者，若想替未来做准备，首先应统整已有的设计资料，从难度低或技术成熟度高的project开始练习，分配资源创建及管理资料集，建立成对资讯；进而寻求产学合作，学习人工智能研究领域的开放态度，为彼此开放资料，这也是今年论坛纳入不同产业的初衷。

到了下午场的分项论坛时间，则分别由大冢资讯介绍Autodesk 2020软体内，适用於制造业的Inventor、Vault、Nesting、Tolerance Analysis新版功能；以及数位制造领域里的Fusion 360衍生式设计案例、Moldflow用於汽车轻量化的前沿技术等。