放眼當今智慧製造引進大數據、人工智慧等創新科技應用正逐漸普及，呈爆炸性增加的數位化資訊，也促成了不同領域的專業知識得以彼此交流，互相促進成長，讓企業已不能像過去閉門造車的方法，僅依賴有限資訊來決定投資的軟硬體。日前在台北舉行的「Autodesk 2020新品發表暨新知論壇」，即除了介紹2020版本新功能之外，更首度擴大規模，邀請多方專家來分享最新技術應用與成功案例。

在首場主題演講場次上，由Autodesk公司研發部首席研究科學家鄭慶一美國遠道來台，暢談AI人工智慧在建築與製造業的最新研究發展願景。

率先為今年論壇揭開序幕的台灣歐特克業務經理蔡小惠表示，該論壇與以往最大不同，便是回應客戶要求，加入了3大垂直應用領域：製造業、建築業、傳媒娛樂，以及數位製造論壇，共邀請20位專家分享新知，盼為與會者帶來驚喜、驚豔、精采的感受。

同時在首場主題演講場次上，先由遠自美國Autodesk總部來台的研發部首席研究科學家鄭慶一主持，暢談AI人工智慧在建築與製造業的最新研究發展願景。鄭慶一強調：「Autodesk研究部門的主要工作並不著力於開發新品，而比較傾向獨立機構，主要關注於未來5~10年後科技和應用場景。」當新科技度過不可行、不實際階段，且在實驗室驗證可行、可預期之後，到了必需階段，便會交由產品開發部門推出對應的軟硬體。

例如該公司目前主要推廣的「生成式設計」，便是該部門自6~7年前開始研究，到成為可行方案之一。係採取有別於傳統開啟3D CAD軟體開始繪圖的作業流程，改由另類思考工程機械、零組件設計衍化的方法，先設定所有條件後，再探索最佳化選項；同時會持續接收外部使用者、廠商反饋資訊，與學術機構合作來證明可行，如與NASA噴射推進實驗室合作，率先將生成式設計技術用於火星登陸小艇，要求強固又輕量的骨架結構上。

鄭慶一進一步指出，如他目前所投入的人工智慧研究，也必須學習過去不斷累積的知識模型、範本與經驗，開發出聰明的訓練法，才能順利縮短將輸入大量複雜的資訊壓縮，編碼成為簡單少量者輸出；或將所接收到的簡易資訊透過「想像」，解碼還原成大量資訊，且可持續驗證結果，趨於熟練。「所以AI需要的不只是設計檔案，而是成對的輸入與輸出資訊！」

進而可將之導入設計製造，利用知覺、視覺模型訓練，來辨識出機器零組件的關聯性，或用來縮短預測、模擬機械零組件位移或受力的時間，以及時修正改善。還要能兼顧原先設計師互動與成就的樂趣，所以將智能輔助區分為3等級：設計自動化，只要使用者輸入條件、選項，即可由AI自動完成工作(For you)；設計互動，由設計師主導，AI從旁即時完善細節(With you)；設計洞察，在設計過程中，由AI指導並提供建議選項(Advise you)。

鄭慶一建議與會者，若想替未來做準備，首先應統整已有的設計資料，從難度低或技術成熟度高的project開始練習，分配資源創建及管理資料集，建立成對資訊；進而尋求產學合作，學習人工智能研究領域的開放態度，為彼此開放資料，這也是今年論壇納入不同產業的初衷。

到了下午場的分項論壇時間，則分別由大塚資訊介紹Autodesk 2020軟體內，適用於製造業的Inventor、Vault、Nesting、Tolerance Analysis新版功能；以及數位製造領域裡的Fusion 360衍生式設計案例、Moldflow用於汽車輕量化的前沿技術等。