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眺??2026年AI产业趋势 聚焦虚实软硬系统整合
 

【CTIMES / SMARTAUTO ABC_1 报导】    2025年11月06日 星期四

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虽然现今资本市场上对於AI泡沫疑虑未消,但在产业应用面仍随着AI创新科技快速演进,并迎来关键变革。工研院近日举办「眺??2026年产业趋势系列研讨会AI场次」,便兼顾AI代理人(AI Agent)与实体AI(Physical AI)应用崛起,数位智慧正全面迈向实体落地趋势,探讨台湾该如何在硬体优势上强化软硬整合,成为未来竞争关键。

随着AI Agent与Physical AI应用崛起,数位智慧正全面迈向实体落地趋势,
随着AI Agent与Physical AI应用崛起,数位智慧正全面迈向实体落地趋势,

工研院产科国际所研究??总监徐富桂指出,目前AI正进入从虚拟迈向实体的关键转型期,将

从存在於云端与软体中的虚拟智慧,逐步落地为可与实体世界互动的应用系统,包括机器人、无人机与智慧工厂等,正全面重塑全球产业格局。他强调,AI不仅能协助写作、绘图,更已叁与药物开发、制造生产与国防应用,从分析型工具转化为实际操作的关键角色,加速产业智能化。

工研院产科国际所产业分析师林建良进一步表示,生成式AI与AI算力的需求快速攀升,也推动全球AI基础建设进入新一轮投资高峰,为台湾产业生态系带来重要发展机会,已在AI伺服器代工市场占有9成以上市占,并具备晶片设计、晶圆代工、封测、电源、散热与载板等完整供应链,有机会从代工制造进一步转型为「AI资料中心整合服务供应商」,提供一站式解决方案,涵盖伺服器制造、机电整合、软体测试与能源配置。

工研院产科国际所研究经理周骏呈指出,生成式AI正从「聊天」迈向「自主行动」,具备拆解任务、使用工具、完成交易等能力,将重塑企业流程与消费体验。在企业端,AI工作流程已开始规模化导入至高科技、媒体、电信、保险与零售等行业,并率先应用於客服、IT、行销、销售与营运等资料密集、流程标准化的部门。

工研院产科国际所分析师黄??雯认为,全球人工智慧应用正从单一工具型态加速迈向人工智慧代理(AI Agents)新阶段。AI Agents具备自主规划、学习、决策与执行能力,能依指令分解任务、与环境互动并完成目标,成为推动智慧化生产的关键动能。

在制造场域中,AI Agents可被部署於智慧工厂,应用於动态排程、即时供应链协同与高精度瑕疵侦测等场景,并透过多Agent协作,支援管理人员在面对设备异常或原料波动时,快速作出秒级反应与决策,显着提升整体生产的弹性与效率。这也意味着AI不再仅是资料分析工具,而正转型为深入企业流程的智慧营运系统。

工研院产科国际所资深产业分析师林研诗则指出,实体AI(Physical AI)时代正加速来临,透过多模态模型整合,机器将不仅更聪明,亦具备自我学习、智慧决策与自主优化的能力,成为人类协思协作、提升产业效率与生产力的全新引擎。这股技术浪潮正深刻重塑制造、物流与防卫等关键产业,推动全球迈向「软体定义产业」的新发展格局。

工研院产科国际所研究??总监徐富桂指出,目前AI正进入从虚拟迈向实体的关键转型期,将

从存在於云端与软体中的虚拟智慧,逐步落地为可与实体世界互动的应用系统,包括机器人、无人机与智慧工厂等,正全面重塑全球产业格局。他强调,AI不仅能协助写作、绘图,更已叁与药物开发、制造生产与国防应用,从分析型工具转化为实际操作的关键角色,加速产业智能化。

工研院产科国际所产业分析师林建良进一步表示,生成式AI与AI算力的需求快速攀升,也推动全球AI基础建设进入新一轮投资高峰,为台湾产业生态系带来重要发展机会,已在AI伺服器代工市场占有9成以上市占,并具备晶片设计、晶圆代工、封测、电源、散热与载板等完整供应链,有机会从代工制造进一步转型为「AI资料中心整合服务供应商」,提供一站式解决方案,涵盖伺服器制造、机电整合、软体测试与能源配置。

工研院产科国际所研究经理周骏呈指出,生成式AI正从「聊天」迈向「自主行动」,具备拆解任务、使用工具、完成交易等能力,将重塑企业流程与消费体验。在企业端,AI工作流程已开始规模化导入至高科技、媒体、电信、保险与零售等行业,并率先应用於客服、IT、行销、销售与营运等资料密集、流程标准化的部门。

工研院产科国际所分析师黄??雯认为,全球人工智慧应用正从单一工具型态加速迈向人工智慧代理(AI Agents)新阶段。AI Agents具备自主规划、学习、决策与执行能力,能依指令分解任务、与环境互动并完成目标,成为推动智慧化生产的关键动能。

在制造场域中,AI Agents可被部署於智慧工厂,应用於动态排程、即时供应链协同与高精度瑕疵侦测等场景,并透过多Agent协作,支援管理人员在面对设备异常或原料波动时,快速作出秒级反应与决策,显着提升整体生产的弹性与效率。这也意味着AI不再仅是资料分析工具,而正转型为深入企业流程的智慧营运系统。

工研院产科国际所资深产业分析师林研诗则指出,实体AI(Physical AI)时代正加速来临,透过多模态模型整合,机器将不仅更聪明,亦具备自我学习、智慧决策与自主优化的能力,成为人类协思协作、提升产业效率与生产力的全新引擎。这股技术浪潮正深刻重塑制造、物流与防卫等关键产业,推动全球迈向「软体定义产业」的新发展格局。

關鍵字: 实体AI  工研院 
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