许多科幻电影的主题，总喜欢围绕在机器人与人工智慧之间，而人工智慧最终极的演进，就是他可以自己改良自己，拥有近似於人类的思考能力， AlphoGo 的创始人、Google 旗下知名 AI 研究机构 DeepMind 正打算朝这方面进展，教会机器如何自己完成事情。

人工智慧透过机器学习以及大数据辅助的方式，在图像辨识、语音辨识、云端运算皆有相当可观的进展，然而它们在自行探索上，并不擅长，因此为了解决这个问题，DeepMind 为 AI 机器人建立了一个全新的机制称之为「预定辅助控制」（Scheduled Auxiliary Control，SAC-X），他们为机器人提供一个简单的目标，并在完成时获得奖励。

SAC-X 定义的辅助任务总遵循一个原则，就是「鼓励机器人探索感测器空间」，研究团队并不会告诉机器人如何完成任务，他们只会开启机器配置的感测器，剩馀的便留给机器去摸索，一直到它把事情正确完成为止。

在测试环境中，机器手臂并没有依靠特定程式完成作业，而是由机器手臂自行作业，试图完成人类所给予的要求，并得到奖励。

目前台湾的机器人公司仅有少数，如ASUS的Zenbo机器人，但它仅能做特定程序的互动，以及结合视觉、语音辨识技术，并在一个类似平板的介面与人类互动，以此看来，人工智慧技术仍有待时间酝酿完成。

叁考资料：TNW