绘图处理器大厂辉达(NVIDIA)今天宣布展开一系列的合作计画，将NVIDIA的GPU及软体结合Arm架构的CPU，将Arm架构的灵活及节能优势全面扩大，处理从云端到边缘的各种运算负载。这些计画包括整合以AWS Graviton2为基础的Amazon EC2执行个体与NVIDIA GPU；透过NVIDIA RTX GPU打造全新等级的Arm架构PC；提升边缘的影像分析和安全功能；并透过全新的运算开发者套件，支援AI的应用开发。

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NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋表示：「Arm的能源效率及IP商业模式，使其成为全球最受欢迎的CPU。在Arm架构的生态系中，来自世界各地的科技公司已经准备好将基於Arm架构的产品应用在如云端、超级电脑、PC及自动化系统等新兴市场。随着今天宣布的崭新合作关系，我们正迈出重要的一步，将Arm生态系扩大至行动及嵌入式装置以外的地方。」

NVIDIA正与实验室主任、科学家及合作夥伴合作，协助他们将软体迁移至Arm架构CPU和NVIDIA GPU上运行。

PC方面，联发科技(MediaTek)是全球最大的Arm架构系统单晶片供应商之一，NVIDIA与联发科将合作打造一个支援Chromium、Linux和NVIDIA SDK的叁考平台。NVIDIA RTX GPU结合高效能且节能的Arm Cortex处理器，将先进的光线追踪绘图和AI技术应用在新型的笔记型电脑上。

联发科技执行长蔡力行表示：「联发科技是全球最大的Arm晶片供应商，产品支援智慧型手机、Chromebook和智慧电视等领域。我们期待利用我们的技术与NVIDIA合作，将GPU的强大能力带入Arm PC平台，以用於游戏、内容创作等更多层面。GPU加速技术将大力推动整个Arm生态系的发展。」

云端方面，NVIDIA与AWS将携手在云端部署GPU加速的Arm架构执行个体。全新的Amazon EC2执行个体将AWS Graviton2处理器与NVIDIA GPU结合，并提供更低的成本、支援更丰富的游戏串流体验，在处理Arm架构的作业负载时也将有更好的表现。游戏开发者能在AWS上以原生方式运行Android游戏、透过NVIDIA GPU加快渲染和编码速度，以及在无需运行模拟软体的情况下，将游戏内容串流至行动装置上。

NVIDIA也与Marvell、富士通(Fujitsu)及SiPearl等其他合作夥伴合作：Marvell将透过结合OCTEON DPU与GPU，加速处理AI作业负载的速度；富士通持续推进高效能运算，以支援资料科学研究的突破；SiPearl正致力将欧洲高效节能处理器Rhea推向市场，并支援欧洲的exascale等级的超级电脑。

为了支援科学运算，NVIDIA也推出NVIDIA Arm HPC开发者套件，以因应对节能超级电脑和资料中心日渐增长的需求，其中包含一个Ampere Altra CPU，其具备80个Arm Neoverse核心，运行频率高达3.3GHz；双NVIDIA A100 GPU，每一个GPU可提供312 teraflops的FP16深度学习效能；以及双NVIDIA BlueField-2 DPU，可用於加速网路、储存及安全性功能的执行速度。

该开发者套件也能运行NVIDIA HPC SDK，利用这套编译器、函式库和工具，可以建立HPC与AI应用程式，并将其迁移至GPU加速的Arm架构运算系统中。

率先部署的运算中心包含美国橡树岭国家实验室、洛斯阿拉莫斯国家实验室(Los Alamos National Laboratory)和石溪大学(Stony Brook University)；台湾国家高速网路与计算中心；以及韩国科学技术研究院。

开发者套件将於今年第三季上市。