谈到视讯监控，看过「全民公敌」这部电影的观众，想必对于片中主角不论身在何处，都被卫星监控系统给找出来的窘迫情境感到印象深刻吧。看完这片，你或许会对监控系统感到恐惧，认为这是一种对个人隐私权的迫害；但换个角度看，今日有多少社会案件，不正是仰赖监控系统提供破案关键？

今日的视讯监控技术虽然还做不到电影中那般无孔不入的程度，但确实正一步一步地朝更智能性的功能发展。从使用VCR的模拟CCTV系统进入到网络化的数字视频系统，过去单机录像存盘的模式已逐步被打破。除了采数字化的录像方式外，视讯监控系统还会对所录到的画面进行各种分析和辨识，并对特殊状况做出实时的判断与处置。

这些功能已愈来愈强大，可以做到个人的行为分析、身份辨识，汽车行驶的路况、车牌及车速侦测辨识，并进一步对人或车进行区域性的连续追踪。其中个人的行为分析，对于保全系统来说是非常有用的，透过这项功能，视讯系统可以立即分析出镜头下的个人是否做出异常的举动，例如攀墙、爬行、摔倒、偷开车门等等动作，并对相关人员做出警告通知。

视讯监控发展的另一个重点，即在于对镜头下的人及车子做出辨识，以便做出多摄影机系统的追踪。以车子来说，主要靠的是对车牌进行侦测，而如何在一个画面下正确无误地判读出车牌的号码，正是最大的挑战。对于个人的身份辨识，难度则更高，一般得靠个人的生物特征来进行辨识，例如声音、人脸、指纹、掌纹、虹膜等。

对于视讯监控系统来说，最理解的生物特征自然是人脸。因为除了人脸外，监控摄影机并无法取得声音、指纹、掌纹、虹膜等生物特征。目前在学界的研究或一些商用化的技术中，虽已宣称可做到90%以上的辨识率，但在实际的布建与应用中，辨识率会受到人脸的角度、灯光的强弱、个人的表情变化而大幅降低，辨识成功率甚至会降到五成以下，造成实用性的限制。因此，在技术上已朝着与上述行为分析整合的方向发展，也就是除了人脸外，同时分析个人的步伐姿态，以做出更正确的判断。

除了生活起居的安全监控外，视讯监控系统在行车安全中也开始扮演重要的角色。驾驶人的视线也有不少死角，透过加装后侧方死角及后方死角监视器（如倒车屏幕），可以为驾驶人提供视觉死角的相关环境信息。更先进的技术是应用于驾驶辅助系统，透过对内、对外的摄影机，分析前方的道路状况以及驾驶人的行为，并做出车道偏离或驾驶危险动作（如打瞌睡或视线偏离车道太久）等警示。

对于视讯监控产业而言，不论是行为分析、身份辨识、车况侦测或追踪系统，其背后最关键的技术核心，并非CCD、无线通信、处理器等硬件单元，而是算法的开发。今日台湾厂商要在市场上突显自己的价值，已无法逃避地得在这方面下更扎实的工夫了。

（作者为零组件杂志编辑总监）