近陣子機器學習（Machine Learning）、深度學習（Deep Learning）的議題很熱門，但可能比較少人知道其淵源，筆者在這裡略談一下資訊技術的考古，也請別見笑，並懇請多方交流指正。

或許，當機器具有若干思考、判斷、決策能力時，人依然能適度檢視與介入，以免誤判發生，這是人與社會在接受人工智慧技術前的擔憂與顧慮。

上個世紀人們喜歡談電腦的世代（Generation），認為第一代的電腦是用真空管構成的，第二代為電晶體，第三代為積體電路（今日俗稱的晶片、芯片），第四代則為密度更高的積體電路。

嚴格來說，上述的世代演進，只是電路的實現手法不同而已，一代比一代微小化，甚至第三代與第四代採行相同微小化手法，只在於密度差異。而無論一至四代，電腦都是只能記憶與計算，功效功能相同。

不過到1980年代，日本經濟達到顛峰強盛，在電子、半導體、電腦等產業技術上也直逼美國，日本因而提出第五代電腦的十年研發計畫，期望開發出具有思考、判斷力的電腦，有別於過往只能記憶、計算的電腦。一舉超越美國，引領電腦產業。

對於日本提出的計畫美國也高度警惕，也對應大量投入相似的研發，目標一樣在實現可思考、判斷、決策的電腦，此即是人工智慧（Artificial intelligence, AI）技術。但是，十年過去後，美國與日本均宣告失敗，不可能開發出完全與人類相仿的思考、判斷系統。

雖然失敗，但不表示長時間、大量經費的投入毫無斬獲，仍然有一些開發摸索過程中的副產品可用，例如類神經網路（Neural Network）、專家系統（Expert System）等均是因此而來。

不僅資訊技術如此，生藥產業也常有誤打誤撞的例子，原本要研發心臟病用藥，結果變成壯陽藥（威而剛），或原本是治療攝護腺癌的藥，但因為副作用是促進毛髮增生，因而變成生髮藥（柔沛）。

雖然第五代電腦研發而產生人工智慧技術，但也未有廣泛運用，過往較知名的是1990年代中後期，美國IBM要重振自身在運算界的威望，打造了高運算力的超級電腦深藍（Deep Blue，之後改稱Deeper Blue），此電腦搭配人工智慧演算，打敗了西洋棋（也稱國際象棋）王。

到了近年，由於無人車、無人機等智慧自動駕駛議題發酵，以及雲端資料中心需要更智慧性的運算，使人工智慧議題重新熱門，進而使機器學習、深度學習等詞成為新興熱詞。

以上為技術的大致淵源，但在技術外也有社會文化層面的影響，由於「機器自主思考」太迷人，因而成為一些科幻電影的重要素材，例如電影魔鬼終結者（Terminator，1984年）就是講述人類開發出一套具有自主思考的電腦，稱為天網（Skynet），天網誤判敵國發動攻擊（通常想定為蘇聯）而自行決議發射核彈報復，使地球整片荒蕪，而天網也誤判所有人類都是敵人必須殺盡，因而自己製造戰鬥機器對人類展開撲殺，人類必須團結對抗天網。

另一部電影機器公敵（I, Robot，2004年）則是一名警官不相信機器人的自主判斷而有的冒險故事。當然也有人認為機器人到後來會有情感，因而有了電影變人（Bicentennial Man，1999年）、A. I. 人工智慧（A.I. Artificial Intelligence，2001年）等。

或者，日本漫畫卡通攻殼機動隊（1989年）述說某個不法組織撰寫了一個程式，該程式用來攻擊他人的電腦系統，但該程式自己產生了自主意識，不願聽令於不法組織而為惡，因而在系統間逃竄，尋求庇護。

該程式在表露尋求庇護的意象時，正義的一方則回應：程式竟然有自主意識，太扯了！？但程式反駁：你們人類也無法解釋為何會有自然生命不是？或人類為何有智慧不是？人類至今只是推想、假設生命的起源。攻殼機動隊也啟發了美國人編導了電影駭客任務（The Matrix，1999年）。

或許，當機器具有若干思考、判斷、決策能力時，人依然能適度檢視與介入，以免誤判發生，這是人與社會在接受人工智慧技術前的擔憂與顧慮。