近阵子机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）的议题很热门，但可能比较少人知道其渊源，笔者在这里略谈一下资讯技术的考古，也请别见笑，并恳请多方交流指正。

或许，当机器具有若干思考、判断、决策能力时，人依然能适度检视与介入，以免误判发生，这是人与社会在接受人工智慧技术前的担忧与顾虑。

上个世纪人们喜欢谈电脑的世代（Generation），认为第一代的电脑是用真空管构成的，​​第二代为电晶体，第三代为积体电路（今日俗称的晶片、芯片），第四代则为密度更高的积体电路。

严格来说，上述的世代演进，只是电路的实现手法不同而已，一代比一代微小化，甚至第三代与第四代采行相同微小化手法，只在于密度差异。而无论一至四代，电脑都是只能记忆与计算，功效功能相同。

不过到1980年代，日本经济达到颠峰强盛，在电子、半导体、电脑等产业技术上也直逼美国，日本因而提出第五代电脑的十年研发计画，期望开发出具有思考、判断力的电脑，有别于过往只能记忆、计算的电脑。一举超越美国，引领电脑产业。

对于日本提出的计画美国也高度警惕，也对应大量投入相似的研发，目标一样在实现可思考、判断、决策的电脑，此即是人工智慧（Artificial intelligence, AI）技术。但是，十年过去后，美国与日本均宣告失败，不可能开发出完全与人类相仿的思考、判断系统。

虽然失败，但不表示长时间、大量经费的投入毫无斩获，仍然有一些开发摸索过程中的副产品可用，例如类神经网路（Neural Network）、专家系统（Expert System）等均是因此而来。

不仅资讯技术如此，生药产业也常有误打误撞的例子，原本要研发心脏病用药，结果变成壮阳药（威而刚），或原本是治疗摄护腺癌的药，但因为副作用是促进毛发增生，因而变成生发药（柔沛）。

虽然第五代电脑研发而产生人工智慧技术，但也未有广泛运用，过往较知名的是1990年代中后期，美国IBM要重振自身在运算界的威望，打造了高运算力的超级电脑深蓝（Deep Blue，之后改称Deeper Blue），此电脑搭配人工智慧演算，打败了西洋棋（也称国际象棋）王。

到了近年，由于无人车、无人机等智慧自动驾驶议题发酵，以及云端资料中心需要更智慧性的运算，使人工智慧议题重新热门，进而使机器学习、深度学习等词成为新兴热词。

以上为技术的大致渊源，但在技术外也有社会文化层面的影响，由于「机器自主思考」太迷人，因而成为一些科幻电影的重要素材，例如电影魔鬼终结者（Terminator，1984年）就是讲述人类开发出一套具有自主思考的电脑，称为天网（Skynet），天网误判敌国发动攻击（通常想定为苏联）而自行决议发射核弹报复，使地球整片荒芜，而天网也误判所有人类都是敌人必须杀尽，因而自己制造战斗机器对人类展开扑杀，人类必须团结对抗天网。

另一部电影机器公敌（I, Robot，2004年）则是一名警官不相信机器人的自主判断而有的冒险故事。当然也有人认为机器人到后来会有情感，因而有了电影变人（Bicentennial Man，1999年）、A. I. 人工智慧（A.I. Artificial Intelligence，2001年）等。

或者，日本漫画卡通攻壳机动队（1989年）述说某个不法组织撰写了一个程式，该程式用来攻击他人的电脑系统，但该程式自己产生了自主意识，不愿听令于不法组织而为恶，因而在系统间逃窜，寻求庇护。

该程式在表露寻求庇护的意象时，正义的一方则回应：程式竟然有自主意识，太扯了！ ？但程式反驳：你们人类也无法解释为何会有自然生命不是？或人类为何有智慧不是？人类至今只是推想、假设生命的起源。攻壳机动队也启发了美国人编导了电影骇客任务（The Matrix，1999年）。

或许，当机器具有若干思考、判断、决策能力时，人依然能适度检视与介入，以免误判发生，这是人与社会在接受人工智慧技术前的担忧与顾虑。