因應未來AI趨勢發展,為求機械設備能彼此溝通,除了已在初期通過SMB、工業通訊標準建立管道之外;下一步還應自主建立資訊模型,確保雙方都說相同的語言,從而融入機械業與資通訊等不同產業的領域知識,形塑製造業的應用程式市集(Appstore)。
回顧2018年台灣機械業正式宣布突破兆元產值之際,其實台灣機械工業同業公會(TAMI)同時還發表了《智慧機械產業白皮書》,特別提到台灣因為相較於歐美日工業大國的資源十分有限、企業規模以中小企業為主,更需要匯集產官學研各界能量,與工研院等法人機構橫向整合;再通過一條龍式服務,分為短、中、長期計畫輔導台灣機械廠商發展智慧機械與應用,持續朝智慧製造方向邁進。
如今業界短期內已與工業局、工研院、精機中心(PMC)、資策會共同推動產業加裝智慧機械盒(SMB)、自製工業感測器等,快速達成萬機聯網可視化的目標;中長期則將致力於Paas層級建立公版機械雲,以透過採集生產流程中所產生的大數據分析、納入資料庫,進而開發SaaS層級軟體共享、app應用等功能強化OT能力,甚至藉AI最佳化生產自動排程、精實管理,創造新價值。
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