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GaN與SiC如何解開AI能源封印?

AI算力最後一哩路

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走進2026年最尖端的AI資料中心,這裡沒有傳統機房的靜謐。在暗沉的冷光線條與交織的水冷管線深處,成千上萬顆旗艦級GPU正發出無聲的怒吼。



圖一 : 每顆處理器消耗數千瓦(kW)的電力,而整座資料中心大樓的能耗,正直接上看吉瓦(GW)等級。
圖一 : 每顆處理器消耗數千瓦(kW)的電力,而整座資料中心大樓的能耗,正直接上看吉瓦(GW)等級。

這是一場人類史上前所未有的「算力大爆炸」。然而,當全世界的鎂光燈都聚焦在輝達(NVIDIA)、超微(AMD)那些數百億電晶體的AI晶片,驚嘆於微觀世界的光芒時,一個殘酷的物理障礙正悄悄在晶片底座下成形。


產業內稱之為「電力牆(Power Wall)」。
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