经济部用AI强化供应链韧性 勇夺2025 WITSA大奖

近年来受到国内外情势影响，制造业供应链面临严峻挑战。为提升产业韧性，经济部产业技术司积极推动智慧制造及供应链韧性技术，并重视跨领域整合应用，於今年8月获得2025年全球资讯科技应用杰出贡献奖（2025 WITSA Global Award），未来将导入更多元的台湾制造业场域，强化整体供应链韧性与竞争力。

图一 : 「生成式AI供应链互动最隹化系统」荣获2025年全球资讯科技应用杰出贡献奖（2025 WITSA Global Award），由资策会数转院院长林玉凡（右3）代表上台领奖。

如今制造业面对的问题不再只是「缺料做不出来」，更可能导致「做得出来却卖不出去」，仓库爆满、现金卡住。为因应产业痛点，技术司支持资策会数位转型研究院（数转院）研发的「生成式AI供应链互动最隹化系统」，已成功导入多家制造业者，涵盖金属加工与电子专业制造服务（EMS）两大领域。

以五金家俱制造商为例，透过该系统预测关键原料的安全库存水位与订单走势，搭配智慧排程系统及现场品质管控智慧模组，推动整厂智造升级，产品达交率提升9%。同属金属加工业的铝挤型制造商因此，也能精准预测原料使用量，降低库存过剩造成的滞留物料库存成本。EMS业者导入该项技术後，从最前端的采购、生产到最末端的销售全流程，导入预测模组与诊断，将有助於企业在面对人力不足、需求波动及永续压力时，具备快速调整与预警能力等多项优势。

资策会执行长范俊逸指出，过去以人为经验进行备货的模式已无法应对当前国际间复杂情势，透过AI技术导入智慧预测与即时互动机制，将有助於企业提早预知风险、优化备货决策。未来资策会也将持续推动更多制造场域落地的技术，协助产业建立具预警、应变与自我学习能力的韧性供应链系统。

此由资策会研发「生成式AI供应链互动最隹化系统」，强调核心优势，在於结合生成式AI问答与供应链预测，具备自适应决策，犹如一位随时在侧的供应链AI顾问，可用来解释预测模型、原料扩散分析与多模组整合架构。

透过技术结合AI决策、订单预测、库存管理等智慧化功能，并导入生成式AI问答与撷取增强生成（RAG）技术，将能解决过去因原料短缺而过度备货，导致从缺料恐慌转为库存压力的困境，提升20%库存周转率；使用者藉由自然语言提问，可即时获得建议，大幅降低操作门槛、提升决策效率。未来，资策会将进一步扩展技术至食品制造、纺织等领域备料，协助台湾制造业提升整体供应链反应速度与韧性，掌握全球市场快速变化的竞争优势。