面对 AI 正全面走向边缘与终端设备的发展趋势，ADI正加速强化软体布局。ADI 软体与安全事业部软体产品与工具负责人 Jason Griffin 表示，最新推出的 CodeFusion Studio（CFS）2.0 不仅是工具更新，而是为「实体智慧（Physical Intelligence）」时代打造的全新开发平台，目标是将 AI 从附加功能，转变为产品的内建能力。

图一 : ADI 软体与安全事业部软体产品与工具负责人 Jason Griffin

CFS 2.0 最大的差异在於它导入了一条真正端对端的 AI 工作流程。无论模型来自 TensorFlow、PyTorch，或是 ADI 所提供的 Model Zoo，开发者都能在平台中快速建立专案，并在几分钟内将模型转换成可於嵌入式装置上运行的推理程式码。Griffin 指出，AI 导入 IoT、机器人或可听戴装置确实存在复杂度，而 CFS 2.0 的目的，就是要让这些 AI 功能能更直觉地嵌入产品中，例如让耳机能具备情境感知能力、让机器人能自我调整控制系统，真正把智慧放进最靠近世界的那层硬体。

CFS 2.0 在模型部署的可靠性上，也新增了更强大的验证与分析工具。其中「模型相容性分析器」可以即时检查 AI 模型是否能顺利运行在 ADI 的硬体平台上，并提前判断可能造成延迟或记忆体不足的瓶颈。为了让开发者在尚未接触实际硬体时就能进行效能评估，ADI 也透过 Zephyr 执行环境推出了 AI Profiler，协助预测推理延迟、功耗与资源使用状况。Griffin 表示，这项功能对开发者来说是一大解放，让早期开发不再依赖实体设备，同时也能更快速完成设计验证。
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