眼看2024年人工智慧（AI）即將成為驅動全球經濟成長的動力之一，除了所需與算力相關的硬/軟體，與演算法、語言模型等先進科技，就連傳產中小製造業未來也有機會從中切入，提供獨有垂直領域和高品質的資料協作，以提高AI生成效率與準確性，同時優化生產製程與增加產品價值，加速AI平民化。

在工研院2023年兩度召開的「生成式AI產業高峰論壇」上指出，現今盛行的「人工智慧」（AI）名詞問世已逾60年，惟當時（1956年）僅訴求可讓電腦具備邏輯推論能力，執行接近人腦智慧的工作；直到1970年代推出的專家系統，才訴求能將人類智慧萃取出來教導電腦。並在1980年代的機器學習（Machine Learning）時期，開始讓電腦具備自主學習、改善能力，並延伸至特定領域，包含語音辨識、翻譯，或是醫療影像病變、產品瑕疵檢測等，較傾向學術研究課題。

進入1980~1990年代開始有企業加入相關研究，並先後發表AI語言模型、類神經網路等學術主題論文，卻也因為企業發現投資效益不如預期，而導致AI話題曾在1990~2010年進入寒冬，包括學研界紛紛改以「深度學習」（Deep Learning）為名，投稿發表論文。
...
...