因應這兩年來跨國商務活動雖然受阻，貨品進出口貿易卻有增無減，
從美國西岸一路延伸到中國大陸浙江義烏，
正遭遇難解的供應鏈瓶頸，甚而衍生通膨疑慮。

目前世界各國除了建構數位化平台，
以有效掌控外部原物料、運費與交期資訊變化趨勢。

在進入製造和服務業內部物流體系之後，
也開始結合AI、VGR、LiDAR、5G等資通訊科技，
依適用產業的輕重緩急需求不同，
驅動AGV、AMR、SRS等運輸機器人系統，
分別執行精準搬運或高速分揀貨作業。

未來還可望由近及遠，在跨廠區和倉儲中心內外穿梭運行，
甚至能銜接物流車隊，協助打造未來自駕車應用場域。

■封面故事
-運輸機器人跨足新領域
-推動智慧製造達到更高彈性、生產力及永續性
-運輸機器人致力貨暢其流

■專題報導
-新零售時代下的智慧消費與智慧零售

■應用焦點
-子彈殼自動檢測節省人力且降低錯誤率

■編輯室的報告
-機器人的溫度

■機械視角
-從車、銑床安全認證淺談職安署源頭管理
-台灣PCB 產業力求設備製造業轉型升級

■技術趨勢
-克服挑戰，實現高精準度室內定位

■技術特輯-檢測與辨識
-OpenMV 視覺模組的滾球目標識別與追蹤系統研究
-基於機器視覺的機器人自動上料系統設計
-不怕水的電容觸控感測器一招搞定！
-讓廠房停機時間成過去式
-iSLM 系統管理塑膠模具設計開發
-企業部署演算法的集中管理、保護與擴充