機器視覺(Machine Vision),是工業自動化最關鍵的環節之一,影響面向之大,幾乎所有的生產設備要進入智慧製造都需要用上它。不僅是物件的辨識與判讀,元件的夾取與放置都需要仰賴先進的機器視覺技術來達成。
推目前機器視覺最主要的應用場域為品質檢測與自動化製程,包含汽車、製藥、食品和包裝對機器視覺的需求正持續高漲。其中工業應用是目前在台灣非常主流的一項,無論是結合機器手臂,或者製造產線的自動化,機器視覺可說是無處不在。甚至也開始逐步進入了智慧零售的場景中,透過3D辨識與人工智慧的圖像學習技術,自助結帳和無人商店開始成為了生活的日常。
Marketsandmarkets最新Machine Vision Market報告就預計,到2022年整體機器視覺市場價值將達到144.3億美元,年複合成長率約為8.15%。
封面故事-機器視覺相機大躍進廣泛應用於各行業
-智慧製造需求多元 機器視覺設計大不同
-彈性製造需求浮現 3D機器視覺發展潛力雄厚
-機器視覺走向多元智慧應用
專題報導-CAD/CAM 拚擴增加值數位分身虛實互換
-數位設計與自動化機器人模擬器介紹
-更完整的成型參數提升發泡行為模擬精準度
應用焦點-五大環控技術建構智慧化溫室系統
-智慧科技於農業生產的應用
編者的話-視人所不能
產業觀察
-從廠房到產線綠化已成未來工廠趨勢
技術趨勢
-布局產業機器人台灣機會與挑戰何在?
-取代重複性工作為企業、工廠省人力
名家思維
-專訪建暐精密董事長兼總經理李聰林
展會報導
-工業復興時代來臨敏捷是工業革命的致勝關鍵
-落實智慧化願景台灣機器人與智慧自動化展精彩落幕
機械視角
-高精度光學透鏡拋光設備專利分析
市場脈動
-當AI 與機器人走進生活仁大資訊深化智慧應用
-SESTO:機器與智慧融合將是人類發展的轉捩點
-深耕台灣十年伊頓持續聚焦智慧電力
-東培工業異業結盟易來福展望機械手臂未來趨勢
-擴展MEMS 感測器市場ST 提供多種工業用感測器
技術特輯-嵌入式設計
-圖像感測器推動工業4.0 的關鍵進展
-嵌入式測試系統用高精度數控恒壓恒流源
-TinyOS 與嵌入式技術的智慧家居控制系統
-乙太網路和工業乙太網路有何不同?
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