神經網路神複製人腦架構，
可將人類解決問題的過程公式化或模組化，
如此可以賦能電腦解決更為複雜的問題。
儘管全球研究人員正積極開發類神經網路技術，
但普及與實用化的進程還是相當遙遠。
AI自動化也成為企業解決壓力的重要投資。
而無所不在的人工智慧，
也讓行動裝置增加了神經運算的選項。
■封面故事-神經網路-為晶片加速!
-AI成閨密？神經網路與機器學習正在改變世界！
-人工智慧推動神經網路技術開發熱潮
-AI無所不在 前進行動裝置勢在必行
■編輯室報告
-AI能否請教？
■矽島論壇
-從CES 2023看數位健康需求發展趨勢
■新聞十日談
-要做AI不能的事！
■新東西
-用超音波晶片擦亮感測鏡頭的視線
■產業觀察
-AI技術的進步 為就業市場帶來什麼影響？
-儲能系統為再生能源供電增效
■【東西講座】活動報導
-低碳電動車需求增加 馬達永磁材料為目前關鍵用途
■數位轉型-數位韌性
-強化轉型核心動力 打造更強數位韌性
■專題報導-5G專網
-5G網路持續部署 企業專網未來性值得期待
■焦點議題
-全球經濟走弱 業務與供應鏈韌性是關鍵
■量測專欄-高速數位訊號
-PCIe技術躍升主流 高速數位測試需求持續升溫
■關鍵技術報告-LED模組
-LED顯示驅動器與微控制器的通訊
-利用高壓電池管理架構降低部件成本
-3D異質整合設計與驗證挑戰
