利用5G連結、蒐集、整合，
從設計到服務流程的各類大數據；
以及雲端運算、資訊安全等資通訊技術，
使得制定生產策略支援即時決策的模式變得更智慧；
最終藉由AI妥善處理複雜管理流程，
達成最佳化生產目標。
預估結合上述智慧製造元素的全球市場規模，
將從2018年的1,560億美元，到了2025年3,010億美元。
相較於過去人工智慧（Artificial Intelligence）
是以擅長的辨識、分類、預測等電腦演算法，
實現人類大腦的思考模式。
工業人工智慧（Industrial Artificial Intelligence，IAI），
則專注於開發、驗證和部署各類不同的機器學習演算法，
以實現可持續性在工業應用的系統科學。
■封面故事-工業用機器人2020 市場現況與發展趨勢
-工業機器人AMR 串連關鍵移載平台
-AI.R. 落實工業人工智慧商機
■編者的話-智慧工業機器人正蓄勢待發
■專題報導-疫情改變物流業面貌啟動智慧化方能因應新變局
-智慧物流願景非一蹴可及做好準備效益才能浮現
■應用焦點-氣候劇變天災規模漸大防救災系統也需與時俱進
-智慧防疫跨域整合數位引擎推動創新商機
■機械視角
-台製電動車硬軟體並駕齊驅
■產業觀察
-可視化概念打造新世代HMI工業物聯網更貼合使用需求
■技術趨勢
-萬物互聯趨勢下的機器人應用新藍圖
■技術特輯-能源技術
-選擇最佳化振動感測器增進風力發電機狀態監測
-高能效儲能系統中多階拓撲之優勢
-PCB 設計對點火IGBT 熱性能的影響
-電力電子模型之頻率響應分析估測：Sinestream 與PRBS
