在工業領域廣泛應用的機器視覺（Machine Vision），
進入了新的年代，
不僅講求影像的高解析與高處理速度，
更要求可以做到智慧辨識與分析，
進一步強化在智慧製造上的需求。

AI機器視覺以機器學習技術為基礎，
運用對數據資料的分析，
來提高光學影像辨識裝置的應用範圍。

■封面故事-全面進入工業領域智慧機器視覺系統勢頭看漲
-AI 與機器視覺走向整合產線品質改善效益明
-經AOI 蒐集全製程資訊加速傳產數位化轉型
-創意應用快速落地用AI 看見城市智慧未來

■編者的話-多看一點 做好一點

■專題報導-傳動螺桿蓄動能高速精微化成主流
-齒輪加工奠基支援開發輕量化機器人

■應用焦點-博弈市場商機龐大投入發展需先找出市場定位
-數位轉型打造城市治理新氣象

■機械視角
-數位化排程與管理成關鍵

■產業觀察
-善用數位工具強化營運效能以新零售視角因應市場挑戰
-COM-HPC 標準將為嵌入式系統帶來全新視野

■技術趨勢
-面對疫情考驗我們需要更聰明靈活的城市

■技術特輯-感測技術
-高鐵軌道測量的多感測器採集系統設計
-快速模具應用於低壓射出成型智慧監控系統
-自動化的高速列車－SuperTrak 應用於醫療器械生產
-以工業相機引導移印機精準定位及量測
-藉由慣性感測器和機器學習評估老年人跌倒風險