沒有智慧機械就沒有智慧製造。
一定是要在機具設備先具備了網路連結與數位控制的能力之後，
以大數據與人工智慧為後盾的智慧製造才有可能實現，
尤其台灣是一個以製造業（約佔GDP 33%）為核心的國家，升級製造業對台灣的經濟發展可謂至關重要。
2020年的《智動化年鑑》主題，特別以「智慧機械」為主軸，
其中包含了2020年的智慧機械趨勢、工具機、數控系統、工業感測器、工業通訊、馬達與軸承等，
當前發展智慧機械最關鍵的幾個技術與應用。
同時也整理了智慧機械解決方案與業者的資訊，
是一本相關業者要發展智慧機械最佳參考與入門刊物。
▲ 圖書目錄：
■編者的話-工業之母 台灣轉型之首
■2020趨勢
-2020年機械業先蹲後跳 布局海內外智慧化需求
-智慧化浪潮襲捲全球 台灣製造業與時俱進全面升級
-克服導入障礙 讓工業物聯網效益浮現
-工研院眺望2020 機械業轉型成長契機
■智慧聯網／泵浦
-AI 走進工業物聯網 逐步打造製造智慧化
-幫浦設備邁向智慧生產的第一步
-節能減碳讓泵浦長智慧了
■工具機／夾治具
-產業環境丕變 台灣工具機走上創新之路
-切削加工革新料法 夾治具廠商分向上下游整合
■齒輪／軸承
-看好齒輪加工應用 吸引國內外磨床廠競逐
-確保軸承品質穩定 解決減振與溫控難題
-智慧機械非一蹴可及 感測器化身預診斷功臣
■數控系統
-CNC數控擴增應用 AIoT與客製化分向發展
-歐日CNC數控系統 競相跟進AIoT潮流
-智慧製造帶動商機 工業機器人市場樂觀
■馬達／減速機
-馬達與減速機廠商亟待轉型 從OEM設備升級協助智慧化
-傳統馬達廠發揮關鍵優勢 拓展驅動整合應用
-減速機發力驅動智慧化 國內外大廠競推傳動解決方案
■工業機器人
-工業機器人歷經萌芽茁壯 著眼成熟發展契機
-台製傳動元件分攻系統整合 從自動化向智慧化演進
■機器視覺／工業感測器
-機器視覺走入AI世代 後勢發展深具潛力
-因應工廠需求 打造特定AI視覺系統
-強化工業用感測器產業鏈 有賴產研協同合作
■通訊
-智慧製造強調整合 運動控制通訊走向開放性架構
-迎接5G時代加速到來 工研院助台廠切入雷射產業鏈
■液氣壓元件
-節能液壓自動化元件 滿足高效彈性擴充需求
-看好液氣壓元件前景 加碼提升5G時代競爭力
■技術文章
-振動感測器逐步成為智慧機械必要標準配備
-以IIoT雲端與CNC機床方案落實智慧製造
-MCU Based氣動馬達轉速伺服控制器
-設備維護於馬達變頻器之分析應用
-世界紀錄：728個軸400μs迴圈週期
-無刷直流馬達控制應對新挑戰
-如何利用數位分身進行預測性維護
■採購指南
■廠商名錄
