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智慧機械成台灣跨入工業4.0的尖兵 (2018.07.17) |
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台灣導入工業4.0架構的首要之務，就是達成製造業的升級與智慧化。而台灣製造業要邁入智慧製造的時代，第一步就是推動智慧機械的發展。... |
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AI時代的創新教育之路 (2018.07.17) |
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人工智慧的「快學快思」能力日益精進，面臨這麼大的挑戰，我們如何邁向未來更好的出路呢?本文提出一個學習創新的新路徑：「慢想快學」，具有大膽假設、小心求證的特性... |
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協助型機器人大舉進攻食品包裝市場 (2018.07.12) |
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食品包裝設備將朝向三大趨勢發展：一、協助型機器人的普及化；二、取代過去個別包裝功能設備，針對食品業界的廣泛應用型機器人將急速擴大；三、 針對食品業界工廠的IoT化... |
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AIoT趨勢明顯 邊緣運算將是台灣重要契機 (2018.07.12) |
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AI發展初期主要由雲端運算主導，但在種種限制因素下，運算任務需要轉移至終端裝置，邊緣運算因而興起，邊緣運算適合台灣廠商的產品策略與市場條件，因此將是台灣在AI的重要發展契機... |
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健康醫療核心技術 創新建構生態系 (2018.07.11) |
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由科技部創業培育專案計畫支持的多家新創團隊近期發表研發成果，展現其技術實力及市場潛力。本文探究健康、醫療與照護領域的創新技術，以期發掘產業未來趨勢及新商機... |
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先進包裝機械方案商專訪－虹興機械與貝加萊 (2018.07.11) |
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具備高度客製化能力，以及先進的設備整合技術，是領先包裝機械設備商所不可或缺，本篇報導即專訪兩家優秀的包裝設備供應商：虹興機械、貝加萊，一窺目前包裝設備的發展趨勢與應用關鍵... |
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自動化與客製化成包裝機械顯學 (2018.07.11) |
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包裝機械所需的客製化與自動化的能力十分重要，其中「網路化」、「客制化」和「機電整合」是最關鍵的趨勢。... |
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機聯網落地成真 (2018.07.11) |
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機聯網是工業物聯網的第一步，在政府與廠商的推動下，目前市場需求與解決方案已開始出現，未來商機可期。... |
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工業物聯網落地成真 (2018.07.11) |
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工業物聯網是工業4.0的核心骨幹，也是智慧製造願景的啟動點，工業物聯網的系統建置，必須與生產現場第一線的設備全面串接，克服實質上的運作挑戰，智慧製造才能夢想成真... |
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高速數位訊號測試的關鍵一步 (2018.07.10) |
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在數位系統研發工程中，訊號完整性測試是至關重要的一步。系統中任何故障隔離和消除都是工程師的責任，具有高頻寬效能和高效率的儀器能夠準確解決高速訊號的異常... |
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以建立供應鏈為目標 不追求AI晶片獨角獸 (2018.07.09) |
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在AI晶片市場上台灣已失去先機，故台灣整體的AI產業經營方向，將朝建立AI晶片生產供應鏈與AI應用服務為主。然而，台灣還是有一些AI晶片的供應商，其中以聯發科技（MediaTek）與耐能智慧（Kneron）、威盛電子（VIA）最具代表性... |
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建設智慧城市—從頭做起 (2018.07.05) |
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新加坡是目前在眾多城市擁抱智慧城市理念，排名首位。當地政府利用多種數位科技，已經實行多種方案。... |
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保護高速網路雲服務 (2018.07.04) |
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最新一代保護型晶閘管與G.fast技術相結合，可以提供最先進的遮罩電路保護，對電信公司及其商業和住宅客戶來說，均可更快速、更輕鬆、更方便地造訪雲服務。... |
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工業4.0對電子產業的重要性 (2018.07.03) |
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工業4.0不僅帶動新科技與智能產品的發展，還促成製造業的擴展。另外，工業4.0也形成一些條件，促使現有與新崛起的市場不斷革新、且日趨複雜。... |
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現代工業相機呈現高動態範圍圖像 (2018.07.03) |
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(圖1)細節、對比，及傑出的自然顏色: 透過IC Measure 多重曝光及圖像處理過後所呈現之高動態範圍圖像
解析度及速度(幀速率)作為挑選一台合適工業相機之典型標準，其感光度及動態範圍也日趨重要，尤其是運用於汽車工業中... |
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為什麼802.11ax是互聯網汽車的「必備技術」？ (2018.07.02) |
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未來幾年內，配備一系列感測器的汽車數據將會全部上傳到雲端和數據中心，從而實現下一代機器學習，以便在未來使駕駛變得越來越安全和更可預測。當然, 上傳這些數據需要安全可靠地完成... |
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GPU運算加速實現AI新時代！ (2018.06.29) |
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從小型行動裝置到大型伺服中心，都致力於提升運算處理效能。這背後最重要的目的，就是在於實現AI所帶來的益處，而繪圖處理能力扮演了十分關鍵的角色。... |
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