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智慧机械成台湾跨入工业4.0的尖兵 (2018.07.17)
  台湾导入工业4.0架构的首要之务,就是达成制造业的升级与智慧化。而台湾制造业要迈入智慧制造的时代,第一步就是推动智慧机械的发展。...
AI时代的创新教育之路 (2018.07.17)
  人工智慧的「快学快思」能力日益精进,面临这么大的挑战,我们如何迈向未来更好的出路呢?本文提出一个学习创新的新路径:「慢想快学」,具有大胆假设、小心求证的特性...
协助型机器人大举进攻食品包装市场 (2018.07.12)
  食品包装设备将朝向三大趋势发展:一、协助型机器人的普及化;二、取代过去个别包装功能设备,针对食品业界的广泛应用型机器人将急速扩大;三、 针对食品业界工厂的IoT化...
AIoT趋势明显 边缘运算将是台湾重要契机 (2018.07.12)
  AI发展初期主要由云端运算主导,但在种种限制因素下,运算任务需要转移至终端装置,边缘运算因而兴起,边缘运算适合台湾厂商的产品策略与市场条件,因此将是台湾在AI的重要发展契机...
健康医疗核心技术 创新建构生态系 (2018.07.11)
  由科技部创业培育专案计画支持的多家新创团队近期发表研发成果,展现其技术实力及市场潜力。本文探究健康、医疗与照护领域的创新技术,以期发掘产业未来趋势及新商机...
先进包装机械方案商专访-虹兴机械与贝加莱 (2018.07.11)
  具备高度客制化能力,以及先进的设备整合技术,是领先包装机械设备商所不可或缺,本篇报导即专访两家优秀的包装设备供应商:虹兴机械、贝加莱,一窥目前包装设备的发展趋势与应用关键...
自动化与客制化成包装机械显学 (2018.07.11)
  包装机械所需的客制化与自动化的能力十分重要,其中「网路化」、「客制化」和「机电整合」是最关键的趋势。...
机联网落地成真 (2018.07.11)
  机联网是工业物联网的第一步,在政府与厂商的推动下,目前市场需求与解决方案已开始出现,未来商机可期。...
工业物联网落地成真 (2018.07.11)
  工业物联网是工业4.0的核心骨干,也是智慧制造愿景的启动点,工业物联网的系统建置,必须与生产现场第一线的设备全面串接,克服实质上的运作挑战,智慧制造才能梦想成真...
高速数位讯号测试的关键一步 (2018.07.10)
  在数位系统研发工程中,讯号完整性测试是至关重要的一步。系统中任何故障隔离和消除都是工程师的责任,具有高频宽效能和高效率的仪器能够准确解决高速讯号的异常...
以建立供应链为目标 不追求AI晶片独角兽 (2018.07.09)
  在AI晶片市场上台湾已失去先机,故台湾整体的AI产业经营方向,将朝建立AI晶片生产供应链与AI应用服务为主。然而,台湾还是有一些AI晶片的供应商,其中以联发科技(MediaTek)与耐能智慧(Kneron)、威盛电子(VIA)最具代表性...
感测通讯走向数位化 IO-LINK奠定机联网基础 (2018.07.09)
  感测器视机联网的第一层,过去的类比传输模式已无法因应智慧制造需求,数位化的IO-LINK将成为未来重要标准。...
建设智慧城市—从头做起 (2018.07.05)
  新加坡是目前在众多城市拥抱智慧城市理念,排名首位。当地政府利用多种数位科技,已经实行多种方案。...
OWON品牌仪器经大陆市场淬链 旺群积极在台推广 (2018.07.05)
  旺群仪器目前专营类比、数位、射频电子测试仪器,并专注于基础量测、进阶分析与解决方案等三大应用。...
保护高速网路云服务 (2018.07.04)
  最新一代保护型晶闸管与G.fast技术相结合,可以提供最先进的遮罩电路保护,对电信公司及其商业和住宅客户来说,均可更快速、更轻松、更方便地造访云服务。...
工业4.0对电子产业的重要性 (2018.07.03)
  工业4.0不仅带动新科技与智能产品的发展,还促成制造业的扩展。另外,工业4.0也形成一些条件,促使现有与新崛起的市场不断革新、且日趋复杂。...
现代工业相机呈现高动态范围图像 (2018.07.03)
  (圖1)细节、对比,及杰出的自然颜色: 透过IC Measure 多重曝光及图像处理过后所呈现之高动态范围图像 解析度及速度(帧速率)作为挑选一台合适工业相机之典型标准,其感光度及动态范围也日趋重要,尤其是运用于汽车工业中...
为什么802.11ax是互联网汽车的「必备技术」? (2018.07.02)
  未来几年内,配备一系列感测器的汽车数据将会全部上传到云端和数据中心,从而实现下一代机器学习,以便在未来使驾驶变得越来越安全和更可预测。当然, 上传这些数据需要安全可靠地完成...
GPU运算加速实现AI新时代! (2018.06.29)
  从小型行动装置到大型伺服中心,都致力于提升运算处理效能。这背后最重要的目的,就是在于实现AI所带来的益处,而绘图处理能力扮演了十分关键的角色。...
从IBM Think与Facebook F8大会观察近期AI发展趋势 (2018.06.29)
  本次IBM与Facebook的发表中,两者皆将人工智慧开发工具集中,而大厂还提供简化的开发环境,以及预先训练好的API工具,期望让更多开发者可以持续黏着在大厂提供的平台上...
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