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Ceva推出Wi-Fi 7 1x1用戶端IP 驅動AIoT與實體AI裝置邁向低延遲及高效 (2025.10.27)
全球智慧邊緣半導體與軟體IP廠商Ceva推出全新 Ceva-Waves Wi-Fi 7 1x1用戶端IP，為下一代人工智能物聯網（AIoT）與新興實體AI系統，帶來更高速、低延遲且高效能的無線連接能力 |
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全面理解周遭環境 光達技術加速推動機器人智慧化 (2025.10.21)
近年來，光達（LiDAR）技術快速進步，正成為機器人與自主系統邁向高精度感知與安全運作的關鍵核心。從汽車自動駕駛到工業自動化，光達技術不僅提供更全面的環境感知能力，也讓自動行動機器人（AMR）在複雜環境中能更靈活、可靠地導航 |
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封裝決勝未來：半導體的黃金引擎 (2025.09.08)
先進封裝突破製程微縮瓶頸，透過異質整合與高密度互連，成為推動多項應用邁向新世代的關鍵推手。 |
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泓格科技鎖定半導體製程與廠務痛點，SEMICON Taiwan 2025 展出智慧監控與零停機解決方案 (2025.09.08)
在24小時不斷運轉的半導體乃至其他連續製程的廠務現場，一次電源品質擾動、一處冷卻水滲漏，甚至一顆看不見的懸浮微粒，都可能造成產能中斷與巨額損失。泓格科技（ICP DAS）深知「零停機」不只是目標 |
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智慧生物感測器：從數據收集到個人化的健康洞察 (2025.06.11)
人工智慧正賦予生物感測器全新智慧，使其能透過穿戴式裝置提供即時、預測性的健康洞察，引領個人化醫療邁向新時代。 |
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AIoT應用對電動車續航力的挑戰與發展 (2025.04.11)
AIoT雖能提升電動車效能，但也帶來能源消耗的挑戰，特別是在自動駕駛等需大量運算的系統中。然而，AIoT在電池管理、路徑規劃、充電排程和剩餘電量預測等方面的應用，仍有助於提升能源效率和續航力 |
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自動駕駛計程車上路 有望在未來幾年實現大規模普及 (2025.03.25)
自動駕駛計程車（Robotaxis）經過多年的技術測試和實地驗證，終於在全球多個城市向大眾開放。
目前，自動駕駛計程車已在美國、中國、日本等多個國家進行商業化運營或試點測試 |
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感測元件的技術與應用 (2025.03.14)
本文將深入探討環境感知元件最新的技術突破，包括製程技術、整合技術以及與 AI 的結合，並分析其在智慧交通、環境監測和工業自動化等領域的應用案例。 |
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感測，無所不在 (2025.03.14)
從自動駕駛汽車到智慧家居，從工業機器人到無人機，越來越多的應用需要機器能夠感知和理解周圍的環境。而實現這一目標的關鍵，便是環境感知技術及其核心零組件。 |
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自動駕駛成為業界競逐新舞台 2030年市場規模將突破萬億美元 (2025.03.14)
隨著技術的成熟、政策的開放以及市場需求的激增，自動駕駛正在重塑全球交通格局。2025年的自動駕駛市場，早已不是某一家企業的獨角戲，而是科技巨頭、傳統車企、初創公司同台競技的舞台 |
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貿澤電子即日起供貨ADI邊緣運算平台，可支援自主機器人和自動駕駛車中的機器視覺 (2025.02.13)
提供種類最齊全的半導體與電子元件?、專注於新產品導入的授權代理商貿澤電子 (Mouser Electronics) 即日起供貨Analog Devices, Inc. (ADI) 的AD-GMSL2ETH-SL邊緣運算平台。這款進階的單板電腦 (SBC) 支援從八個Gigabit Multimedia Serial LinkTM (GMSL) 介面到10 Gb乙太網路連結的低延遲資料傳輸 |
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短距離無線通訊持續引領物聯網市場創新 (2025.02.13)
低功耗無線連接技術已成為物聯網發展的重要基礎，廣泛應用於智慧家庭、工業自動化、醫療保健、農業與智慧城市等領域。得益於設備小型化、能源效率提升以及無縫連接的需求，其市場需求正快速成長 |
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感測器融合：增強自主移動機器人的導航能力和安全性 (2025.01.10)
隨著自主移動機器人應用日漸廣泛，感測器融合領域呈現採用AI驅動的演算法、增強物體檢測和分類能力、感測器融合用於實現協同感知、多種感測器模式，以及惡劣條件下的環境感知等趨勢 |
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邊緣運算和資料中心AI領域推動 小型FPGA發展值得期待 (2025.01.02)
在半導體領域中，FPGA市場正處於快速成長階段。根據業界報告，FPGA市場規模在過去幾年呈現穩健增長，特別是在資料中心、網路邊緣運算及人工智慧等領域的推動下。FPGA因具備可編程性、高效能及靈活性，已成為許多應用的首選解決方案 |
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2025.01(第110期)AIIoT工業通訊 (2024.12.30)
迎接近年來全球供應鏈演進，
正加速擺脫單一市場。
包括資通訊上下游業者也隨著海外台商跨國布局，
並為了及時掌握關鍵資訊，
偕同各領域夥伴透過5G通訊，
串連智慧基礎建築、營運、製造等解決方案 |
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2024.12月(第109期)積層製造 (2024.11.28)
迎接當前地緣政治衝突、國際淨零碳排浪潮，
讓積層製造更有機會利用「設計個人化、浪費極小化」優勢，
逐步深入航太、汽車、醫材、模具等先進製造領域應用，
協助傳統產業轉型加值；
進而配合這波生成式AI浪潮，
加速產品原型設計或關鍵零組件微量產 |
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MIPS：RISC-V具備開放性與靈活性 滿足ADAS運算高度需求 (2024.11.22)
隨著汽車技術的迅速發展，ADAS（先進駕駛輔助系統）和自動駕駛對高效能運算需求激增，促使 MIPS 積極投入 RISC-V 架構的開發。MIPS 執行長 Sameer Wasson 在接受採訪時表示，MIPS 選擇 RISC-V 作為核心架構，正是基於其開放性及靈活性 |
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工業物聯網和機器學習塑造預測性維護的未來 (2024.09.29)
無線狀態監測可充分提升設備性能和使用壽命，從而提高工業及企業的生產率和盈利。 |
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意法半導體新款智慧慣性測量單元提供工業產品長期生命週期 (2024.08.21)
意法半導體（STMicroelectronics；ST）新推出6軸慣性測量單元（IMU）ISM330BX，整合邊緣AI處理器、感測器擴充類比集線器和Qvar電荷變化偵測器，並提供長期產品生命週期，適用於設計高效能工業感測器和運動追蹤器 |
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AMD Kria SOM實現橫跨雲端與邊緣的分散式運算 (2024.08.21)
現今邊緣的感測器和連接裝置的數量正不斷以指數級速度成長。連接數位運算裝置的類比電子感測器使系統能夠增加狀態意識（situational awareness）並最佳化效能，從而實現高生產力和效率 |
