Silicon Labs(芯科實驗室)日前推出能有效降低腕式心率監測(HRM)應用成本和複雜度的光學心率感測器解決方案。新款Si1144 HRM解決方案由低功耗的光學感測器模組和運行Silicon Labs先進HRM演算法的節能型EFM32 Gecko微控制器(MCU)所組成。小尺寸Si1144感測器模組整合了光學感測器、綠光LED、可支援多達2個外部LED的LED驅動器、類比數位轉換器(ADC)、控制邏輯和I2C數位介面。
|
具備先進演算法的Si1144光學感測模組可有效降低腕式心率監測裝置的成本和複雜度。 |
根據Silicon Labs的預測,到2018年時市場上每年將售出1億台具備HRM功能的裝置,其中大部分為腕式穿戴式裝置。Silicon Labs的Si1144 HRM解決方案可完全滿足此龐大且快速成長的市場需求,其適用於各類穿戴式裝置,例如活動追蹤健身帶、計步器和智慧手錶,以及具備HRM功能的健身房健身器材、浴室秤和老人監視裝置。
心率監測是目前最受歡迎、適用於所有健身族群的生物識別感測技術,無論是希望提高運動成績的運動員,或僅是尋求更健康、更積極生活方式的人士,都能透過精準的HRM獲得準確的熱量消耗計算資料,這使得人們更容易控制日常飲食。
傳統心率測量的應用始終受限,其需要使用胸帶並連接到外部裝置,例如專用健身手錶或智慧型手機。這些HRM解決方案的特殊問題包括:胸帶穿戴的方式往往不方便也不舒服,同時在跑步或者騎乘過程中使用智慧手機也難於監測。
腕式HRM技術改變了生物識別檢測的遊戲規則,其透過更方便而舒服的方式來測量心率,且能獲得媲美胸帶式設計型產品的測量精度。目前HRM解決方案眾多,測量結果差異也很大,其中大多數成本昂貴且功耗高,導致電池使用壽命的降低。此外,複雜的運動裝置也增加了腕式HRM的設計複雜度。
Silicon Labs IoT產品行銷副總裁Daniel Cooley表示:「Silicon Labs的Si1144 HRM解決方案克服了目前腕式心率測量所面臨的困難,提供了精準、易於實現且成本價格低於同級競爭產品的解決方案。此外,Si1144模組具備領導業界的功耗和極小的封裝尺寸,非常適用於功耗敏感、空間受限的穿戴式設計。」
Si1144-AAGX HRM模組現已量產並可提供樣品。搭配Silicon Labs HRM演算法的Si1144模組或HRM44-GGG-PS開發板,可使開發人員能夠快速開啟腕式HRM應用的評估和開發。(編輯部陳復霞整理)
產品特色
‧ 腕式精準感測微弱血流訊號,性能設計媲美胸帶式HRM
‧ 兩種HRM演算法選擇:靜態HRM和選配式、使用外部加速器資料的光學動態(運動補償)HRM
‧ HRM解決方案中搭配光學模組的MCU,包括Pearl Gecko MCU,其整合具備DSP的ARM Cortex-M4核心,適用於超低功耗、高性能設計;而Jade Gecko MCU則整合ARM Cortex-M3核心,適用於簡單的成本敏感型設計
‧ 完全整合的HRM IC,具備綠光LED透鏡、高靈敏度光電二極體、低雜訊ADC、LED驅動器、光學阻隔、以及主機通訊/中斷介面
‧ 兩個LED驅動器,支援多達兩個外部LED
‧ 超低功耗延長穿戴式裝置的電池使用壽命:1.71-3.6V供電條件下待機電流<500nA
‧ I2C串列通訊介面,支援最大3.4Mbps資料速率
‧ 10接腳4.9×2.85×1.2mm LGA模組封裝