Microchip近日推出全新MPLAB機器學習開發套件，為嵌入式設計人員在各種產品開發或改進時，提供一套完整的整合工作流程來簡化機器學習（ML）模型開發。這款軟體工具套件可用於Microchip的各型微控制器（MCU）和微處理器（MPU）產品組合，協助開發人員快速高效地添加機器學習推論功能。

Microchip全新MPLAB機器學習開發套件全面支援8位元、16位元和32位元MCU和32位元MPU在邊緣應用實現機器學習

Microchip開發系統業務部副總裁Rodger Richey表示：「機器學習是嵌入式控制器的新常態功能，與依賴雲端通訊進行處理的系統相比，在邊緣利用機器學習可使產品更高效、更安全、功耗更低。Microchip獨特的整合解決方案專為嵌入式工程師設計，是首款不僅支援32位元MCU和MPU，還支援8位元和16位元微控制器的解決方案，可實現高效的產品開發。」

機器學習透過使用一套演算法，從大型資料集中分析和生成模式，以支援決策。與人工處理相比，機器學習通常更快、更容易更新和更準確。Microchip客戶可以利用這套新工具，啟用預測性維護解決方案，以準確預測各種工業、製造、消費和汽車應用中所用設備的潛在問題。

MPLAB機器學習開發套件可幫助工程師構建高效、小尺寸的機器學習模型。在AutoML的支援下，該款工具包免除了許多重複、繁瑣和耗時的模型構建任務，包括提取、訓練、驗證和測試。它還提供了模型優化功能，以滿足MCU和MPU的記憶體限制要求。

當與MPLAB X 整合式開發環境（IDE）結合使用時，新工具包可提供一個完整的解決方案，幾乎沒有任何機器學習程式設計知識的人員也能輕鬆上手，同時它也具備先進功能，能滿足經驗豐富的機器學習設計人員的需求。

Microchip還提供從TensorFlow Lite中提取模型並將其用於任何MPLAB Harmony v3專案的選項。MPLAB Harmony v3是完全整合的嵌入式軟體發展平台，提供靈活、可交互操作的軟體模組，以簡化加值功能的開發，縮短產品的上市時間。此外，VectorBlox Accelerator軟體開發套件（SDK）利用PolarFire FPGA 提供基於卷積神經網路（CNN）的最節能的人工智慧/機器學習（AI/ML）推論功能。

MPLAB機器學習開發套件提供必要的工具，旨在設計和優化運行機器學習推論的邊緣產品；此套件價格因授權情況而異，有免費版本可供評估。