英特爾今日推出oneAPI 2022工具包。新款強化後的工具包擴展跨架構功能，為開發者加速運算提供更好的使用效率和架構選擇。新功能包含全球首款實現CPU和GPU的C++、SYCL與Fortran、資料平行Python統一編譯器，先進加速器效能模型與調整，以及AI與光線追蹤視覺化工作負載效能加速。oneAPI跨架構程式設計模型讓開發者建立跨架構應用程式時，能夠提升程式碼開發生產力和速率。

英特爾oneAPI 2022開發工具包為開發人員加值

根據Evans Data的一項調查，40％的異質系統開發者使用超過一種的處理器、處理器核心或協同處理器。隨著oneAPI驅動跨CPU、GPU、FPGA及其它加速器的異質結構發展，跨架構運算的創新步伐只會逐步加快－這些元素需要軟體將其結合成單一且完整的解決方案。藉由oneAPI，開發者能夠為特定的解決方案自由地選擇最佳硬體，無須受制於私有專用程式開發模型所帶來的經濟與技術負擔。

2022 Intel oneAPI開發工具包透過一套完整的工具，包含編譯器、函式庫、預先最佳化框架、分析器和除錯器，提供效能和生產力。過去一年之內在基礎和特定領域工具包，新增並強化超過900項功能。現在提供免費下載或在Intel DevCloud使用。

跨架構程式設計

英特爾利用通用LLVM後端，創造全球首款實現CPU和GPU的C++、SYCL和Fortran、Python統一編譯器。為流行的程式設計語言Python，加速在CPU和GPU上的運算。Intel DPC++ Compatibility Tool改善，能夠自動轉移90％至95％的CUDA程式碼至SYCL/DPC++。

最新硬體效能

Intel oneAPI開發工具包已為最新和即將上市的新款硬體最佳化並使用先進功能，包含第12代Intel Core處理器具備的AVX-VNNI、代號Sapphire Rapids的下一世代Intel Xeon可擴充處理器具備的Intel Advanced Matrix Extension（Intel AMX），以及即將上市的Xe客戶端和資料中心GPU。

AI效能最佳化

深度學習框架效能透過最新的Intel Optimization for TensorFlow 和Intel Optimization for PyTorch ，相較先前版本最高可加速10倍。新款Intel Extension for Scikit-learn 在英特爾CPU上的表現，相較市場開放原始碼版本可提升機器學習演算法速度超過100倍。引薦Intel Neural Compressor，透過橫跨多個深度學習框架的訓練後最佳化（post-training optimization）技巧，達成提升推論效能。

開發生產力的進階工具

CPU和加速器的效能分析：Intel VTune Profiler的火焰圖形顯示協助改善視覺化效能熱點的能力。Intel Advisor的加速器效能建模，讓開發者能夠在做出程式碼更動之前，先行評估卸載至GPU的效能優勢。

先進光線追蹤：新功能包含錐體遙測、輔助功能降噪和FP16支援性，提供更紮實的外形和縮短渲染時間，改善整體渲染效能。支援即將推出的Intel Xe GPU和即時降噪，提供製片等級的渲染品質。

擴展後的開發環境支援包含與Microsoft Visual Studio Code 更深入的整合，支援Microsoft Visual Studio 2022，以及在Windows上支援Microsoft WSL2 for Linux開發。