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Bing智慧搜寻引擎应用 Intel FPGA 加速深度学习的人工智慧
 

【CTIMES/SmartAuto 报导】   2018年03月27日 星期二

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Microsoft的Bing智慧搜寻引擎(Intelligent Search)新闻对外展示 Intel FPGA (现场可编程化逻辑闸阵列)技术如何为 Microsoft 最先进的 AI 平台提供技术支援。透过即时的 AI 技术支援,进阶的 Bing 搜寻引擎可以协助人们做得更多、学得更快,它不再只是提供搜寻结果,而是超越提供标准搜寻本身  Bing 智慧搜寻引擎可以为人们提供答案而不是网页,让系统可以理解文字及文字背後的意义,提供上下文和文章意图搜寻。

现今以资料为中心的世界,使用者对搜寻引擎的要求比以前更多。Intel 的进阶技术每天提供 Bing 强大的即时 AI 支援,为使用者带来更隹的智慧搜寻能力。在 Intel Arria和Intel Stratix FPGA 上执行的Brainwave专案,即透过Microsoft AI深入学习平台加速需要密集运算的工作负载。

FPGA如何支持智慧搜寻?透过机器学习与强化阅读理解能力,Bing现在可以快速提供多个使用者正在寻找的智慧答案,而不是只提供连结清单给使用者手动查看。Intel FPGA强化了这项技术,让 Bing 可以快速处理网路上数百万份文章,让使用者从上下文获得答案。现在使用者可以自已查看各种问题,像「咖啡对身体健康好不好」或「瑜??对生理健康有何好处」,搜寻引擎将会提供各种观点,甚至连「一份热狗的卡路里有多少」这种问题,Bing 都可以分享卡路里及消耗卡路里需要跑步几分钟这类讯息给您。

像Bing智慧搜寻引擎这类应用程式,Intel FPGA让即时AI可以透过提供完整的自订硬体加速器,来辅助 Intel Xeon处理器进行深入神经网路的大量计算需求,同时藉由快速变化的AI 模型保持不断发展的弹性与达到高吞吐量,发挥最大效能以提供即时的AI支援。

这个典型范例展现了Intel FPGA如何让开发商在处理硬体时直接设计加速器功能,来降低延迟率、提升吞吐量,同时改善电源效率。FPGA高效灵活的架构可加速AI工作负载的效能,包括机器学习和深入学习,同时也可以加速其他各种工作负载的效能,如网路、储存装置、资料分析和高效能运算等等。

Microsoft和Intel几十年的合作关系,让客户可以跨越各种使用案例发挥资料中心基础架构的最大效能与功能。智慧搜寻引擎是两家公司合作的另一个范例,我们为工作选择合适的工具,迎接现今云端资料中心所带来的挑战。今日,这样的合作产生了另一项复杂但令人振奋的AI 部署,更明白的说,撇开咖啡是否对身体有益不谈,Intel FPGA的强大功能正快速改变资料的处理方式,同时让所有的搜寻都变得更聪明,有利事物的长期发展。

關鍵字: FPGA  搜索引擎  深度學習  Intel  Microsoft 
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