边缘运算解决方案厂商凌华科技推出最新的DLAP x86 系列GPU深入学习加速平台。DLAP x86系列针对大规模边缘AI布署所设计，可将深度学习带进终端，拉近与现场资料、现场决策应变的距离。DLAP x86可以加速运算繁杂、记忆体吃重的AI推论和深度学习任务，在各种产业应用提供优化的AI效能。

凌华科技推出DLAP x86深度学习加速平台

凌华科技嵌入式平台及模组事业处平台产品中心协理蔡雨利表示：「DLAP x86 是专为大型多层次的AI网路和复杂资料组而设计。凌华科技DLAP系列的价值在於它为深度学习应用提供的灵活性，架构师可根据应用情境的神经网路和AI推论速度需求，组合出最适化的CPU与 GPU处理器配置，提高产生每单位投资的最高效能。」

DLAP x86 系列特色

．异质架构实现高效能 - 采用Intel 处理器和NVIDIA Turing GPU架构，提供比其他技术更高的GPU加速运算以及最隹化的每瓦效能和每单位投资效能。

．DLAP x86系列的尺寸精巧，最小3.2公升；适用於实体空间有限的移动式装置或仪器，例如移动式医学影像设备。

．DLAP x86系列采用可靠的强固设计，可承受高达摄氏50度／240瓦的散热温度、震动（高达2Grms）和冲击防护（高达30Grms），在工业、制造和医疗环境中确保可靠性。

DLAP x86在边缘AI应用中在效能、体积、重量、功耗等设计取得最隹平衡，将每瓦效能、每单位投资效能极大化，有助於改变医疗、制造、运输及其他领域的作业。使用情境包括C型臂、内视镜系统、手术导航系统等移动式医学影像设备，用於制造流程的物件辨识、机器人取放、品质检查，或是在边缘AI伺服器进行知识迁移，例如整合预先训练的AI模型与现场资料组。