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【CTIMES/SmartAuto 陳玨报导】   2021年06月21日 星期一

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莱迪思半导体(Lattice Semiconductor)sensAI解决方案集合简化AL/ML模型在智慧型网路边缘装置的执行部署,此次推出强化功能,可以加速开发基于莱迪思低功耗FPGA的AI/ML应用。

新版的加强功能包括支援莱迪思Propel设计环境进行基于嵌入式处理器的开发,并支援TensorFlow Lite深度学习架构,实现装置上的推论。此外,还包括sensAI Studio设计环境,用于端对端的机器学习模型训练、验证和编译。凭借sensAI 4.0,开发人员可以使用简单的拖放式介面,透过RISC-V处理器和CNN加速引擎来开发FPGA设计,快速在功耗受限的网路边缘装置上实现机器学习应用。

在许多终端市场上,为目标侦测和分类等应用添加对低功耗AI/ML推论支援的需求不断增长。 AI/ML模型经过训练后可以支援多种应用,用于需要在网路边缘低功耗执行的各类装置,包括安全防御和监控摄影机、工业机器人以及消费类机器人和玩具。莱迪思sensAI解决方案集合可以帮助开发人员快速打造基于灵活低功耗莱迪思FPGA的AI/ML应用。

莱迪思市场行销总监Hussein Osman表示:「在新增支援TensorFlow Lite和推出全新sensAI Studio之后,开发人员将比以往任何时候都更加容易地使用sensAI解决方案集合,打造能在电池供电的网路边缘装置上执行的AI/ML应用。」

sensAI解决方案集合4.0的加强功能:

‧ TensorFlow Lite—对新框架的支援进一步降低功耗,提高AI/ML推论应用的资料协同处理效能。

‧ 莱迪思Propel—sensAI 4.0支援Propel环境的GUI和命令列工具,轻松打造、分析、编译和除错基于FPGA的处理器系统的硬体和软体设计。即便是不熟悉FPGA设计的开发人员也可以透过该工具易于使用、拖放式的使用者介面,在低功耗FPGA上打造基于RISC-V协同处理的AI/ML应用。

‧ sensAI Studio—一款基于GUI的工具,用于训练、验证和编译专为莱迪思FPGA优化的机器学习模型,让利用迁移学习来部署ML模型更方便。

‧ 提升效能—透过利用ML模型压缩和剪枝的优势,sensAI 4.0可支援QVGA解析度下60 FPS或者VGA解析度下的30 FPS的影像处理。

關鍵字: AI应用  ML应用  网路边缘装置  Kafes  Lattice 
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