Marvell在快閃記憶體峰會（Flash Memory Summit）上展示了如何透過在面向資料中心和客戶端SSD控制器系列產品上整合NVIDIA的深度學習加速器（NVDLA）技術，為範圍廣泛的各式行業提供人工智慧（AI）功能。

Marvell的AI SSD控制器概念驗證架構解決方案將突顯機器學習如何以最小網路頻寬和無主機CPU處理來幫助具體應用加速，從而明顯降低總體擁有成本。該架構有望在雲端和邊緣網路資料中心、汽車、工業、通訊網路、環境監控、銀行和客戶服務等行業開闢儲存SSD解決方案的新世代。

大數據分析系統必須籍由處理大量資訊才能得出重要結論，這種處理需要對中繼資料（Metadata）進行標記才能高效地運作。儲存解決方案必須變得更加智慧，才能在儲存端點生成此類中繼資料並幫助優化整體效能，同時提升用戶體驗和企業生產效率。

透過在SSD控制器中整合NVDLA，Marvell正在把深度學習之推理引入各式SSD，進而能夠提高效率，降低功耗，最大限度地提高可擴展性，並優化資源分配。甚至還可以完全支援大規模的資料集（dataset），能夠減少硬體投資和運營支出。該解決方案的可擴展性還將允許企業和雲端服務提供商利用AI技術為其產品組合添加更多特性和功能。這種可編程架構可使AI模型能夠快速更新，以便在新興應用出現時可及時滿足要求。

Marvell公司SSD和資料中心儲存解決方案副總裁Nigel Alvares介紹說：「伴隨越來越多的數據在邊緣網路和端點產生，新開發的端到端架構解決方案需要提高整體生產效率，同時滿足應用的回應時間和總交付成本等關鍵要求，這一點非常重要。我們的AI SSD控制器概念驗證架構解決方案利用NVIDIA的NVDLA技術，能夠為客戶和產業生態圈合作夥伴提供了一個框架，用於合作和開發下一代SSD和客戶端到雲端基礎架構解決方案，以實現並支援面向未來之應用。」

Marvell公司技術與架構副總裁Noam Mizrahi補充道：「只有訪問數據，才可以對大數據進行分析。系統需要能夠分析大量不同種類和來自不同位置的數據，而正確生成代表所有這些數據的中繼資料是高效能處理的關鍵。在儲存裝置上運作的AI技術可用於高效能地生成這些中繼資料，並使其準備好用於更高處理層的進一步分析。我們進階的AI SSD控制器概念驗證解決方案為更高效能地利用已有系統資源設定了新範例，從而能夠為各種機器學習任務提供可擴展、經濟高效的數據儲存。」

NVIDIA自動裝置部（Autonomous Machines at NVIDIA）副總裁兼總經理Deepu Talla表示：「NVIDIA和Marvell享有共同之目標，即讓AI技術能夠更易於為市場採用，並創建令人興奮的基於AI的新解決方案。我們的開放式NVDLA架構基於進階的Xavier技術，可透過為合作夥伴提供最高級的深度學習功能來實現上述目標。」