意法半導體（STMicroelectronics；ST）宣布，松下自行車科技（Panasonic Cycle Technology）已採用STM32F3微控制器（MCU）和邊緣人工智慧（AI）開發工具STM32Cube.AI開發TiMO A電動自行車。意法半導體的邊緣AI解決方案為松下提供一個輪胎壓力監測系統（Tire Pressure Monitoring System；TPMS），利用先進的AI功能提升自行車的安全性和便利性。

意法半導體STM32Cube.AI軟體生態工具加速STM32微控制器邊緣AI功能開發，協助松下自行車將人工智慧導入電動自行車，並以低廉的成本提升安全性。

松下是日本境內電動自行車製造商，提供日本各種用途的電動自行車，其中校園通勤電動自行車TiMO A採用STM32F3 MCU進行胎壓監測AI應用，無需壓力感測器數據，僅使用馬達感測器和自行車速度感測器的數據資訊，即可推斷胎壓是否正常。在輪胎需要充氣時，系統會發出胎壓低的警示。意法半導體STM32Cube.AI邊緣AI開發工具能夠將邊緣AI功能部署到roSTM32F3 MCU中。這項新功能可以簡化輪胎氣壓維護，提升自行車使用者的安全性，並延長輪胎和其他零件的使用壽命，因為不需要增裝任何硬體，例如氣壓感測器，還有助於降低成本，減少設計量。

松下自行車科技開發部軟體開發組經理加茂廣之表示：「我們研製電動自行車的使命是提供一個人人都能買得起、用得起之兼具環保、安全、舒適的交通工具。ST的STM32F3 MCU讓電動自行車具有成本競爭力，以及優異的功能和性能。STM32F3 MCU與STM32Cube.AI搭配使用，我們無需修改硬體即可開發創新的AI功能。我們將繼續增加一系列搭載人工智慧的車款，利用ST的邊緣人工智慧解決方案完成我們的使命。」

意法半導體人工智慧解決方案總經理Marc Dupaquier則表示，「ST積極致力於全球推廣邊緣人工智慧軟硬體，為工業、消費性產品等各種應用提供邊緣人工智慧解決方案。這次合作證明我們邁出了關鍵一步，很高興能夠協助松下電動自行車首次實現人工智慧功能。我們將繼續開發適用於不同市場的人工智慧應用和解決方案，幫助人們改善生活方式。」

TIMO A車款採用的STM32F3 MCU整合最高主頻72MHz的Arm Cortex-M4處理器內核心和128KB快閃記憶體，以及適合馬達控制的各種高性能類比和數位外部周邊。除了新的充氣提示功能外，MCU還能確定電動輔助等級，控制馬達運轉。

松下利用STM32Cube.AI工具簡化神經網路（NN）模型的大小，並在AI功能的開發過程中優化記憶體空間分配。STM32Cube.AI是意法半導體免費的邊緣AI開發工具，可將通用AI框架訓練好的NN模型轉換為STM32 MCU程式碼並優化模型。利用此一工具優化松下自行車科技的胎壓監測NN模型，速度快、簡單容易，還可以部署在容量有限的晶片上快閃記憶體內。

意法半導體提供一個資源豐富的邊緣AI生態系統，包括STM32Cube.AI和NanoEdge AI Studio，即將推出的ST Edge AI Suite將整合這兩個工具，協助設備廠商將邊緣AI部署到各種應用中。生態系統的全部軟體皆可免費使用。