資策會產業情報研究所（MIC）針對製造趨勢發布觀察，聚焦資通訊產業供應鏈據點布局趨勢、智慧製造挑戰與商機，以及邊緣運算導入智慧製造場域的發展機會。隨著資通訊產業走向務實的China+1成為主流，依據供應鏈或市場導向，有四大新生產基地成形中，包含東協、印度、中東歐，以及墨西哥。產業顧問林柏齊表示，東協因鄰近國家成為首選，越南、泰國計畫性的扶植本土產業或區域發展，而印尼、菲律賓以龐大內需市場為發展核心，另外，馬來西亞逐步轉向前瞻性產業；印度與美國為全球人口前三大國家，正展現巨大磁吸力，促使當地或周邊國家如墨西哥形成完整供應鏈；中東歐有東亞與歐盟市場門戶地位而支撐其發展。

資策會MIC產業顧問林柏齊表示，「China+1」生產布局過程勢必經歷陣痛，主要將面臨三大課題。首先，智慧製造或許可以複製成功經驗，然而機、廠、鏈等環節須確保互操作性才能達到完美協作，將需要完整規劃與落地調校，難以一蹴可幾；二，下游組裝廠商可能因政治或成本考量，透過在地化策略於當地尋求替代供應來源，對上游供應鏈將是明顯的挑戰，可預期上游供應鏈重組已迫在眉睫；三，面對歐盟、美國、英國、加拿大、日本、韓國等主要國家陸續規劃或啟動碳邊境調整機制（CBAM），業者宜在初始即考量運用減碳設備、再生能源來設計製造流程。

臺灣智慧製造從「可視化」邁向「可分析」階段 獲取數據與系統串聯具商機

供應鏈朝向區域化發展，使得在地人員、產能、物流運作穩定性更仰賴數位工具，而總體環境因素也持續驅動業者投入智慧製造，資策會MIC表示，隨著品牌廠要求碳盤查、增加供應鏈透明度等，未來數據整合與可視化能力將更關鍵。產業分析師張家輔分析，我國智慧製造成熟度整體落在工業4.0初始階段「可視化」，少數產業正朝第二階段「可分析」持續邁進中，其中半導體製造業進程最快，電腦與周邊設備製造業的成長需求最明顯。

資策會MIC產業分析師張家輔表示，臺灣智慧製造發展關鍵在於，即使是工業4.0階段進度較快的產業，也可能受限於工業4.0之前的數位化階段問題，也就是有獲取數據、系統串聯上的困難，除了反映出數位化基本功的重要性，也為方案商帶來商機。建議臺灣方案商或系統整合業者掌握相關需求提供解決方案，透過直接或間接蒐集數據，解決需求端難以獲取設備數據的問題，或協助解決多品牌設備的資訊整合難題；除此，非技術面方案也同樣具有潛在商機，如協助解決投資項目昂貴、缺乏工業4.0技術人才、員工適應學習，或數據該如何應用等痛點。

邊緣運算導入製造場域　解決製造數據即時性、異質性的挑戰

全球供應鏈動盪、少量多樣生產、少子化與缺工潮等趨勢影響之下，製造業要求快速反應、彈性與高度自動化，也使得邊緣運算成為關鍵要角。資策會MIC預估，全球邊緣運算市場規模正在迅速成長，預估2022-2027年複合成長率高達28.2%，其中製造業為最大宗應用領域。產業分析師楊智傑表示，邊緣運算為新興製造應用帶來曙光，可解決製造數據即時性、異質性的挑戰，帶來低延遲、降低傳輸成本、提高安全性等優勢，有利於遠距控制、稼動率提升、異質設備即時協作、設備預測性維護等應用情境落地。

資策會MIC產業分析師楊智傑分析臺灣產業三大機會，首先是「雲地整合掌握邊緣AI需求」，工業電腦業者可透過國內地端系統、硬體優勢與產業PaaS應用，結合海外雲端AI服務，創造邊緣AI多元產業應用；二是「邊緣5G群機協作整廠輸出」，系統商與工具機、工控與電信業者合作，布建5G群機自主智慧工廠，於自有製造場域試煉，並以整廠模式海外輸出；三為「邊緣伺服器帶動系統整合商機」，伺服器業者可藉由過去零組件整合、代工與白牌經驗，布局邊緣HCI，帶動儲存、電力、冷卻與網通周邊業者的新商機。

展望未來趨勢，資策會MIC產業分析師楊智傑表示，製造業者導入邊緣AI趨勢，將逐漸與生成式AI結合，創造直覺式人機操控介面、低代碼（Low-Code）、無代碼（No-Code）應用，除此，2024年將確立標準的Wi-Fi 7將有望與廣域5G並行，為工業無線應用環境創造新的應用潛能。