根據 Gartner報告，預計2018 年AI 人工智慧技術的全球商業價值將達到 1.2 兆美元，比 2017 年長 70%；而IDC 預測，到2012年將近 75% 的商業企業應用也將使用AI人工智慧。不過，雖然許多企業計畫運用 AI 來管理多元、分散且動態的資料，進而帶動創新商機，但最寶貴的資料卻經常受困於複雜的封閉環境，對於亟需資源的 AI 應用程式來說，管理成本過於高昂。

NetApp 台灣區總經理林松源(左)、與NetApp台灣區技術長張展智(右)

據了解，目前各種物聯網裝置和感測器、內部部署資料中心和混合雲環境所產生及管理的資料，無論是速度或數量都非常可觀，必須將 Data Fabric 架構廣泛運用於邊緣、核心和雲端環境，才能順利實現 AI 效益。透過NetApp Data Fabric 可以整合最新的資料服務和解決方案，協助企業加快整個企業的資料傳輸途徑，藉此訓練深度學習模型及支援 AI 應用程式，進而提供必要的簡易性、選項和規模，發揮真正的影響力。而NetApp新的資料服務與解決方案，能夠進一步將 NetApp Data Fabric 延伸到邊緣、核心和雲端，支援企業完整實現人工智慧願景。

此外，全球均有眾多企業正仰賴資料來贏取策略優勢，因此雲端技術早已成為基本能力需求，以善用雲端來制定更良好的決策、改善客戶體驗以及開發新的營收來源。但是在實施歐盟資料保護規範 (GDPR) 之後，若想在雲端上暢行無阻，企業組織就必須適當整合、保護及最佳化其所有資料，能成功面對此一重大挑戰，唯有藉助 NetApp的混合雲和多雲專業能力，並採用 Data Fabric 策略。

目前許多組織正穩定改採雲端優先策略，對於正以公司層級進行數位化轉型的組織而言，雲端絕不只是單一挑選例如公有雲、私有雲或混合雲這樣一套特定的產品或服務交付模式而已。NetApp 擁有必要的專業技術、合作關係、業務模式與前瞻遠見，率先運用適當的組合搭配，在混合雲世界中提供完善整合且一致的資料服務。