從時間點來看，2015 年才成立的偲倢科技 (Smasoft) 仍屬於新創公司，不過在短短 3 年多的時間內，員工人數從當初的 3 人一路快速成長，現已將近 15位，因應快速成長的業績，辦公室也不斷擴大，在創業如此艱辛的產業環境中，偲倢科技為何可以在市場中持續茁壯？精準產品策略和合適關鍵 GPU 平台無疑是兩大重點原因。

偲倢科技總經理陳青煒(前排右1)與先進技術經理廖伯霖(前排右2)均表示，AI已成為產線檢測的重要趨勢。(攝影／王明德)

近幾年工業 4.0 帶起智慧製造浪潮，與過去側重硬體效能的製造系統相比，新世代智慧製造更重視軟硬整合，而偲倢科技的產品策略就是專注於自動化軟體，透過美國國家儀器 (National Instruments; NI) 圖形化平台 LabVIEW 與高階軟體，偲倢科技的 SmaSEQ 平台可整合機械手臂、工業相機與自動光學檢查 (Automated Optical Inspection; AOI) 演算法，提供製造業者快速導入、簡易上手的產線視覺檢測平台。

偲倢科技總經理陳青煒 (Jesse) 表示：「製造系統須具備高度專業，自動化軟體工程師的培養難度相當高，因此高專業且操作介面精簡的軟體平台，將有助於製造業者提升工作效率，並縮短人才的培育時間。」

SmaSEQ 軟體平台在偲倢科技成立時推出第 1 版，現已推出第 2 版，新版本重整了平台底層，並透過人工智慧 (AI) 降低操作門檻，陳青煒進一步表示：「影像辨識仍是目前 AI 的最主要應用，尤其是在產線的瑕疵檢測，AI 的快速辨識與自我學習功能，可讓建置效益快速浮現，進而強化客戶的導入意願，目前市場的導入已經加速，未來發展潛力相當驚人。」

工業環境大不同　GPU 需求特殊

陳青煒表示：「檢測是產線維持品質的主要環節，過去多以人力檢視產品外觀有無瑕疵，然而人眼檢視除了會因工作時間的拉長導致品質下降外，越來越快的生產速度與部分小體積產品，人眼也難以負荷，因此後來 AOI 開始被應用在製造現場，透過高解析工業相機與高效能影像軟體，強化製程的檢測效率。」

在製程中，儘管 AOI 檢測需要繁複設定，但過去大量生產的製造模式，只需要在導入前設定一次，對製造業者來說並不算沉重的負擔，不過近年來消費市場型態改變，多樣化生產需求開始浮現，產線彈性化需求大增，可快速設定並有自我學習能力的 AI 逐漸被應用在產線視覺檢測，這也是偲倢科技的 AI 視覺檢測平台在這幾年成長快速的原因。

不過要將 AI 應用到生產視覺檢測有其挑戰，AI 演算法是 Open Source，要拿到可套用的模型並不難，而且辨識率可達 95%，在一般消費性產品中已然足夠，不過在工廠並不適用。

偲倢科技先進技術經理廖伯霖 (Polin) 表示：「消費性產品如手機的 Face ID 或門禁的人臉、行為識別，其特色是辨識率要求不高、影像資料龐大且辨識物背景複雜，而產線檢測則是辨識率須達 99% 以上、影像資料少，但辨識物背景單純，因此 AI 演算法的模型需要特別設計。」

除了需要特別設計外，成本是另一個考量，AI 演算法目前最佳的硬體處理器是 GPU，NVIDIA 作為全球 GPU 領導廠商，之前偲倢科技的 GPU 也是使用 NVIDIA GeForce 系列產品做為檢測之用。不過目前的工業電腦一部只能安裝一至四張 GPU，由於外觀檢測常需要檢測物體的 6 面，需要有 6 部工業相機，而每部工業相機都需要一張 GPU 進行運算，因此過去需要有 6 部電腦的同時運作，設備成本相當高，這也對偲倢科技帶來困擾。

另外由於業績成長快速，偲倢科技對 GeForce 的需求大增，而 GeForce 則主要作為消費性產品所用，其產品的供貨期較短，而工業設備的使用年限都較長，一但供應商斷貨，設備有可能因故障導致停擺，造成損失。

NVIDIA Jetson TX2 與 Jetson AGX Xavier 工規特色滿足所需

為了解決成本與供貨問題，陳青煒不斷尋找市面上符合工規標準的 GPU，在一次的機緣下，偲倢科技試用了 NVIDIA Jetson TX2 與 Jetson AGX Xavier，由於此款 GPU 可以外接型態運作，因此偲倢科技的平台則可以在一部工業電腦上外接 6 組 GPU，其效能與過去的 6 部電腦一致，不但大幅降低了設備的購置成本，也有效縮減產線空間並提升設備維修效率。至於效率方面更是大幅增加，陳青煒指出，因應 AI 設計導入 GPU 後，過去需要數天的前端 AI 訓練(Training)，導入後僅需數小時，效益提升了 30 倍以上，而實際上線後，也將原來 1 秒多的運算時間最快縮短到 5 毫秒。

另外，由於工廠環境嚴苛且設備都需要長時間運作，因此其穩定性、寬溫都有高度要求，NVIDIA Jetson TX2 與 Jetson AGX Xavier 均可滿足這些要求，而長達 5 年的供貨保證與完善售後服務機制，都解決了偲倢科技產品後續的維修問題。

強化偲倢科技競爭力　將是未來設備主要選擇

NVIDIA Jetson TX2 與 Jetson AGX Xavier 的外接特色，解決了偲倢科技 SmaSEQ 軟體平台效能、穩定、成本、彈性的 4 大問題，陳青煒表示：「NVIDIA Jetson TX2 與 Jetson AGX Xavier 的強大效能，非常適用於產線視覺檢測等有邊緣運算需求的平台，而 5 年的供貨保證與工業規格，也讓設備供應商和導入企業無後顧之憂。此外可外接特色，讓一部工業電腦可外接 6 組以上的 GPU，不但省去購置重複設備的成本，也讓產線彈性更佳，這些特色都能強化設備供應商的競爭優勢。

對於未來計畫，陳青煒表示：「AI 已是新世代製造系統的既定趨勢，除了「用 AI」之外，「做 AI」也是龐大商機，因此偲倢科技將會持續投入 AI 自動化軟體的研發，而 NVIDIA Jetson TX2 與 Jetson AGX Xavier 也將會是 SmaSEQ 平台的主要處理器選擇。」