工業物聯網發展已有4～5年，這兩年來開始有製造業者導入相關架構，經過這波導入期後，現在市場進入調整階段，透過與實務面的接軌，工業物聯網的架構概念調整出與架構成型初期時的不同作法，其中邊緣運算就是近期的主要變化之一。

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過去的物聯網概念，是將所有終端設備的數據都送到後端的雲端平台集中運算，在規模不大的系統中，集中式運算的架構相對簡單，成本也較低，不過一但終端設備超過一定數量，就會出現問題。

首先是過多終端設備所傳回的數據量勢必龐大，對後端處理器的運算負載帶來沉重考驗，再來是地處遠端的設備，將產生高昂的傳輸費用，最後則是設備與後端系統較長的訊號傳輸時間，難以符合製造系統的即時性需求，對此，目前已有多家製造設備供應商推出邊緣運算產品，解決上述問題。

工業領域的邊緣運算產品的設計模式，是讓感測網路中的閘道器(Gateway)具有一定程度的運算功能，過去閘道器僅負責彙整各端點的訊息，再將之傳送到後端平台，具有運算能力的閘道器，在接收底層感測訊號時，會先行處理過再將訊號分流，需要由中央平台儲存分析者傳送到後端，高即時性或僅需簡單控制者，則在運算後發出指令，回傳到前端製造系統，由負責設備處理，對後端平台來說，邊緣運算讓中央處理器的運算資料量減少，且須運算的數據都已在前端閘道器先行處理過，而非原始數據(Raw Data)，大幅減少了工作負載，對前端設備來說，也可以更即時處理製造現場所發生的狀況，無論系統前後端，都是更好的選擇。

邊緣運算模式讓製造系統中的運算單元平均配置，不再全部集中於後端，不過這種架構也有一定的門檻限制，首先是終端產品必須達到一定數量，系統效益才會產生，然而越多的終端設備，也就代表需要同等數量的邊緣運算產品，具有運算功能的閘道器價格勢必比陽春型更高，因此成本會是第2個問題，第3個問題則是多點的智慧閘道器，會讓整體系統架構更複雜，系統在導入時需要更多的時間與更豐富專業經驗一再調整，才能符合前端作業設備與後端運算平台的需求，而這也代表企業投入的資源勢必同等提升，對此企業可視本身的系統與資金狀況，若有邊緣運算需求，也可在部分設備先行嘗試導入，累積經驗後，再逐步延伸到其他環節，如此一來，初期的資金需求較少，也可有效控管風險。