感測器是智慧化連網系統的重要技術，隨著應用的快速拓展，感測技術也不斷提升，意法半導體(ST)影像產品事業部技術行銷經理林國志就指出，技術與應用往往是互相刺激成長，新的技術激發出新應用，新的應用需求浮現，也需要由新技術來填補，他以近年來快速成長的ToF(Time of Flight；飛時測距)感測器為例出，過去ToF只能單純作為距離偵測，不過在各類應用設備的強化下，ToF功能也不斷擴展，除了測距外，現在也有多區+多物檢測、家電設備開關等。

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ToF是透過紅外線的發射、反射與接收，計算前方物體的距離，剛問世時，剛問世時主要用於智慧手機相機的自動對焦，目前已是多數智慧手機的基本配備，例如蘋果之前推出的iPhone 7中就已經搭載ToF感測器，而隨著技術日趨成熟，智慧型手機廠2017年大舉導入，帶動出新一波的3D感測新商機。

除了手機外，ToF也開始大量應用在其他領域，工業就是其一，近年來機器手臂成為智慧工廠的要角，而智慧工廠的運作已逐漸走向人機共工，在此趨勢下，機器手臂的安全設計就相當重要，現在已有多家廠商推出安全緩衝設計，當作業員與機器手臂的距離過近，機器手臂的速度就會減緩，再近則會停止，過去工廠的安全主要以視覺監測為主，不過由於影像處理的檔案過大，運算成本高，速度也有其侷限，而ToF將會是最佳CP值的選擇。

除了製造業外，智慧家庭也是ToF的新應用，現在智慧家庭系統都由牆上的HMI控制，在節能考量下，HMI只要在有人使用的情況開啟即可，設置於HMI的ToF就可在無人使用的時候讓面板進入休眠狀態，偵測到有人再行開啟，而ToF僅有25度的視角特色，也保證了其準確性，不會有人稍微看近就讓系統啟動。

就整體應用來看，ToF最大宗的應用仍以手機為主，第二大則是各類型機器人，其中又以掃地機器人最大宗，透過ToF的測距特色，掃地機器人可以進行防撞、避障、沿邊等設計，目前此類應用已多，另一個應用大宗則是汽車產業，最常用是倒車雷達，前視系統則用來偵測車行方向有無偏移、未來還可偵測行人與物品。

林國志表示，觀察未來趨勢，汽車將會是ToF成長的重要驅動力量，近年來自動駕駛成為產業焦點，在自駕車願景落實前，ADAS將會先行普及，作為汽車駕駛輔助系統，ADAS必須精準偵測車體外界環境，而技術不斷精進的ToF，將會成為ADAS的重要感測技術，加速車輛智慧化進程。