AI是IT產業近年來聚焦度最高的議題，受矚目原因不僅在於各類創意與想像堆積出來的話題性，更在於過去幾年物聯網、工業4.0等概念的醞釀與開始落實，讓AI可與這些系統鏈接，應用將會更明確也更快速，就目前發展來看，投如AI發展的大型軟體廠商如Google、微軟等，都已開始投入AI的實用化，其中產值龐大的製造業，也被視為AI的應用重點，尤其是工業4.0概念啟動多時，未來工廠講究智慧化，在此趨勢下，AI在未來的製程設備中，勢必扮演要角。

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AI雖看似遙遠，但目前已有廠商著手開發AI製造系統，第一是自動化大廠ABB與IT大廠IBM合作的「感知工業機械」(cognitive industrial machines)，此一方案整合了ABB Ability雲端到邊緣裝置跨產業數位解決方案與IBM Watson物聯網平台，目標設定是協助人類作業員改善品質控制、提升速度與良率、減少停工時間，感知工業機械目前已有商業化–Cognitive Vision Inspection System，主要是結合Watson超級電腦的AI與ABB系統截取的生產線即時影像，將檢查出的缺陷數據送往雲端以製造業專用的Watson IoT平台進行分析，除了支援機器視覺檢測，IBM也利用Watson的感知能力與操作員在免手動的環境進行互動，或是提供擴增實境(AR)工具協助診斷與維修設備。

另一個案例則是Nvidia與日本業者發那科(Fanuc)的合作案，NvidiaFanuc的工業控制系統Field (Fanuc Intelligent Edge Link and Drive導入了AI功能，讓自動化工廠中的機器人提升其作業的速度與效率；，此一系統應用了Nvidia繪圖處理器(GPU)與深度學習軟體，讓AI能在雲端、資料中心執行，甚至嵌入於邊緣裝置中，Field系統與CNC設備、機器人、周邊裝置以及感測器連結，藉由分析來最佳化製造業生產。

觀察未來發展，AI與智慧製造系統的整合將是必然趨勢，未來製造設備都會有AI功能，只是程度的多寡而已，不過AI並不會是智慧製造的唯一解答，不管任何領域，AI都必須與HI(人類智慧)結合，方能解決問題，創造出更大效益。