恩智浦半導體（NXP）今日舉行汽車智慧化與電氣化的技術趨勢說明會，並由執行副總裁暨技術長Lars Reger親自進行分享。他指出，應對汽車智慧化的發展，NXP將以平台方案（platform）和關鍵組件（building block）的策略，來協助車廠進行創新。

NXP執行副總裁暨技術長Lars Reger

Lars Reger表示，市場對於自駕車的發展過於樂觀，再加上遲遲未能見證自駕車上路，讓人們對於此一應用的實現充滿懷疑。之所以會造成這個結果，很大的原因就是自駕車不只是「AI」而已，它還要有非常深厚的防護（Safe）與安全（security）基礎，達到充分信任的水準。

為了盡早實現這個汽車產業的一大變革（evolution），Lars Reger也提出了感知（Sense）、連結（Connect）、思考（Think）、行動（ACT）四大方針。他表示，就像是一個機器人（Robot），要先能夠感知到問題和狀況，並立即連結到相關單元和裝置，接著判斷需要什麼樣的反應，最後才是執行行動。

而這四大方案，不僅僅針對汽車應用，所有需要智慧運行的場景，如工業和智慧家庭裝置等都一樣適用。

針對新興的軟體定義汽車（SDV）設計架構，Lars Reger指出，未來汽車電子系統的設計架構都會朝向分區（Zone）和域（Domain）來控制的形式，但目前不同的車廠、不同的車種，仍處於不同的階段，因此會有不同形式的設計架構。所以NXP將提供可拓展具彈性的平台解決方案，來滿足不同的設計架構。

以NXP的S32系列微控制/處理器方案為例，從最高階的5nm製程到40nm製成的產品，可對應不同的應用場景和需求。如5nm的S32微處理器適用於中央控制電腦應用，16nm的S32G、S32Z、S32S/E，分別應對低延遲的通用閘道、高運算需求的區與域控制、以及硬即時控制的需求。而所有的方案都採行相似的架構，方便客戶進行升級與擴展。

而在網路連接產品方面，則一路從10MB到10GB都有相對應的PHY方案；切換器（Switch）則將從8Gbd擴展到80Gb。

Lars Reger強調，這些方案不僅適用於汽車，智慧工廠等工業應用同樣能夠導入，因為廠房的運行也採用相同的邏輯，都是需要感測、連結、運算與執行，像是協作機器人與智慧倉儲等。

針對智慧汽車運算應用的轉變，Lars Reger也以大腦、小腦和腦來做比喻，他表示，最高階的AI加速晶片就像是大腦，是特斯拉和Nvidia等業者的主要領域，NXP主要的方案則是屬於小腦和腦幹的功能，是反應與運動控制的中樞。但隨著應用與時間的推陳，也會逐步發展到大腦的AI運算上。

而他也認為，隨著汽車電子系統的變革持續發生，未來的市場將會是不同陣營的平台之間的對抗，而NXP的強項就是具備最完整的控制與連接方案。