从道路路面影像能够同时检测出车辙痕迹与路面龟裂

铺设损伤诊断系统的使用示意图

福田道路株式会社与日本电气株式会社（NEC）共同运用AI技术，开发出「路面铺设损伤诊断系统」，从道路的路面影像能够同时检测出车辙痕迹与路面龟裂。 （译注：车辙痕迹指道路路面在长时间车辆轮胎碾压下产生凹凸不平的痕迹）

近年，日本国内的道路总长度已超过120万公里，国家与地方政府为了维护管理这些道路，聘用职员等路面维护人员、使用昂贵的专用机器进行路面调查而产生的费用负担，都成为严重的课题。因此，如何有效且计画性地进行道路维护管理，变得更为重要。

本次开发的系统，是搭载NEC尖端技术群「NEC the WISE」之一的深度学习技术所运用的「NEC Advanced Analytics – RAPID机械学习」，从汽车加装一般摄影机拍摄的路面影片进行分析，同时检测出路面的车辙痕迹与龟裂，因而能够判断路面状况的劣化程度。另外，运用拍摄路面时同时记录的GPS地点资讯，也能在地图资讯上确认实际的路面状况。

透过本系统的这些功能，与传统检查路面情况需人眼或专用机器判断相比，能让路面使用情况的可视化过程更为有效且平价。

福田道路与NEC表示，将本系统运用在一般道路进行实证实验时，已确认能与专门技术人员目测程度媲美，同时检测出路面的车辙痕迹与龟裂。未来预计将更进一步进行社会实证实验，并发表相关的实验数据。

福田道路与NEC希望能在2017年度将本系统实际导入使用。另外，未来在运用本系统时，不仅是将路面的平整程度予以可视化，包括规划道路的补修计画、如何实施补修工程、工程后的评比等，也在评估是否用AI技术来优化整套程序。

福田道路目前正在开发「铺设再生」的技术。在已经老化的路面、路面铺设时，运用AI技术提升检测效率，并加以福田道路独创的再生技术（Heat Dressing工法等），在路面管理维护方面持续创新。